基于opencv的紙張表面質(zhì)量檢測算法中，是先濾波再二值化還是先二值化再濾波？求解釋？拍照后，可以進行角點檢測、閾值設置和角點標定，并且可以根據(jù)角點的數(shù)量來估計紙張的質(zhì)量。我以前沒做過。我只想談談自己

基于opencv的紙張表面質(zhì)量檢測算法中，是先濾波再二值化還是先二值化再濾波？求解釋？

拍照后，可以進行角點檢測、閾值設置和角點標定，并且可以根據(jù)角點的數(shù)量來估計紙張的質(zhì)量。我以前沒做過。我只想談談自己的感受，希望能對大家有所幫助

使用cvfilter2d函數(shù)，函數(shù)的原始形式是：（const cvarr*SRC，cvarr*DST，const cvmat*kernel，cvpoint Anchor=cvpoint（-1，-1））SRC:input image。DST：輸出圖像。內(nèi)核：卷積內(nèi)核，單通道浮點矩陣。如果要將不同的核心應用到不同的通道，首先使用cvsplit函數(shù)將圖像分解為一個顏色通道，然后分別進行處理。錨定：內(nèi)核的錨定點表示過濾點在內(nèi)核中的位置。錨應該在核心內(nèi)。默認值（-1，-1）表示錨點位于核心的中心。函數(shù)cvfilter2d線性過濾圖像并支持就地操作。當核運算部分超過輸入圖像時，該函數(shù)從最近鄰圖像的內(nèi)部像素插值邊界外的像素。