如何優(yōu)化因MYSQL讀寫(xiě)頻繁，負(fù)載過(guò)高導(dǎo)致的CPU高占用率？MySQL處于高負(fù)載環(huán)境中。如果磁盤(pán)IO讀寫(xiě)太多，肯定會(huì)占用大量資源，這必然會(huì)導(dǎo)致CPU占用過(guò)多。如果CPU消耗過(guò)高，可以考慮以下事項(xiàng)：1。

如何優(yōu)化因MYSQL讀寫(xiě)頻繁，負(fù)載過(guò)高導(dǎo)致的CPU高占用率？

MySQL處于高負(fù)載環(huán)境中。如果磁盤(pán)IO讀寫(xiě)太多，肯定會(huì)占用大量資源，這必然會(huì)導(dǎo)致CPU占用過(guò)多。如果CPU消耗過(guò)高，可以考慮以下事項(xiàng)：

1。打開(kāi)慢速查詢?nèi)罩荆樵僑QL語(yǔ)句是否占用太多資源。如果是這樣，您可以優(yōu)化SQL語(yǔ)句，例如優(yōu)化insert語(yǔ)句、優(yōu)化group by語(yǔ)句、優(yōu)化order by語(yǔ)句、優(yōu)化join語(yǔ)句等?？紤]索引問(wèn)題；

3。定期分析表格并使用優(yōu)化表格；

4。優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象；

5?？紤]是否是鎖的問(wèn)題；

6。調(diào)整MySQL服務(wù)器的一些參數(shù)，如keyufferuusize、tablecache、innodbufferpoolusize、innodblogfile等，如果數(shù)據(jù)量太大，可以考慮使用MySQL集群或者構(gòu)建一個(gè)高可用的環(huán)境。

如何優(yōu)化因MYSQL讀寫(xiě)頻繁，負(fù)載過(guò)高導(dǎo)致的CPU高占用率？

1、如果寫(xiě)得少，讀得高，你可以把讀和寫(xiě)分開(kāi)。如果讀寫(xiě)量大，可以使用子庫(kù)和子表，多主多從

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大的文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫(xiě)，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫(xiě)入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，而且您不關(guān)心投資成本，可以使用cluster或tidb

將數(shù)據(jù)寫(xiě)入MQ，然后從MQ緩慢地寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)。主流MQ，如Kafka和rocketmq，對(duì)于橫向擴(kuò)展非常方便