row_numberover（）生成的列能作為查詢條件嗎？row_number over()生成的列可以作為查詢條件。實(shí)現(xiàn)方式：在sqlserver下編寫語(yǔ)句：select * from (selec

row_numberover（）生成的列能作為查詢條件嗎？

row_number over()生成的列可以作為查詢條件。實(shí)現(xiàn)方式：在sqlserver下編寫語(yǔ)句：select * from (select * from (select t*，ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY xuhao desc) AS ID from author t) )where ID=1

SQL中Group分組獲取TopN方法實(shí)現(xiàn)可首選row_number？

sparksql怎樣取分組后的topn Spark SQL 開(kāi)窗函數(shù)

1、Spark 1.5.x版本以后，在Spark SQL和DataFrame中引入了開(kāi)窗函數(shù)，比如最經(jīng)典的就是我們的row_number()，可以讓我們實(shí)現(xiàn)分組取topn的邏輯。

2、做一個(gè)案例進(jìn)行topn的取值（利用Spark的開(kāi)窗函數(shù)），不知道是否還有印象，我們之前在最早的時(shí)候，做過(guò)topn的計(jì)算，當(dāng)時(shí)是非常麻煩的。但是現(xiàn)在用了Spark SQL之后，非常方便。