opencv用什么語言編寫程序？Opencv是一個用C語言編寫的庫，包括C、C、python、Java等多種語言接口。Opencv是一個開源的計算機視覺庫，廣泛應用于科研開發(fā)中。Opencv由一系列C

opencv用什么語言編寫程序？

Opencv是一個用C語言編寫的庫，包括C、C、python、Java等多種語言接口。Opencv是一個開源的計算機視覺庫，廣泛應用于科研開發(fā)中。Opencv由一系列C函數(shù)和少量的C類組成，實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺中的許多通用算法。其功能包括圖像處理、機器學習、圖像結構分析、運動分析與目標跟蹤、攝像機標定與三維重建、智能監(jiān)控等。Opencv可以在windows、Linux和其他平臺上運行。它是開發(fā)實時計算機視覺系統(tǒng)的良好平臺。

對于初學者，用C 還是python開發(fā)opencv程序？

作為初學者，你應該通過opencv開發(fā)應用學位來學習如何使用C語言，除非你天賦異稟，才華橫溢，否則一定是一個漫長的過程，Python不一樣，語法簡單，開發(fā)環(huán)境配置簡單，opencv調(diào)用也簡單，根據(jù)網(wǎng)上的例子，做一個像樣的函數(shù)式程序并不太難，其中語言開發(fā)的關鍵在于：1環(huán)境要求2。你對項目效率的要求。

opencv用什么語言編寫程序？

Opencv是一個基于BSD許可證（開源）的跨平臺計算機視覺庫，可在Linux、windows、Android和MacOS操作系統(tǒng)上運行。它由一系列C函數(shù)和少量C類組成，具有輕量級和高效性。它還提供了python、ruby、MATLAB等語言的接口，實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺中的多種通用算法。Opencv是用C語言編寫的，它的主界面也是C語言，但它仍然保留了大量的C語言接口。該庫還有大量的python、Java和MATLAB/octave（版本2.5）接口。這些語言的API接口函數(shù)可以通過在線文檔獲得?，F(xiàn)在它還提供了對C#、CH和ruby的支持。

為什么有些算法崗位，需要用C 而不是python？

C/C是一種相對低級的語言，它可以非常精細地控制CPU/內(nèi)存和其他計算機資源，尤其是硬件。在算法運算最精細的時候使用它們是很自然的。

但它們的優(yōu)點也是缺點。精細的操作自然需要精細的編程，精細的編程自然需要復雜的語言設置，比如什么是指針，什么是指針函數(shù)，什么是函數(shù)指針當你理解了這些概念，你可能就沒有編寫代碼的沖動了。更重要的是，如果你想編寫高性能的代碼，你必須精通這些概念

Python的一個非常重要的特性就是所謂的“粘合語言”，也就是說它可以將用不同語言編寫的代碼模塊組合起來，然后通過Python調(diào)用它們。實際上，大多數(shù)算法庫都是用C/C語言編寫的，然后提供Python接口供用戶使用。畢竟，大多數(shù)人只需要知道如何調(diào)用封裝的算法。但是如果你想實現(xiàn)你自己的算法，你必須知道C/C

例如，Python就像一個電視遙控器，C/C就像遙控器中的電路板。通常，如果你想換臺，只需按一下按鈕。但有一天你只需要一個將屏幕旋轉(zhuǎn)90度的功能，遙控器沒有這個功能，但可以通過卸下遙控板，插入幾個組件來實現(xiàn)。你是做什么的？

有人說騰訊使用C 為主要開發(fā)語言？java少？為什么？

我看到的部分原因是騰訊的各種C組件都非常豐富和穩(wěn)定。在這種情況下，如果不是因為特殊的原因，就沒有理由去努力和冒險去削減其他性能不如C的語言，我寫過C/C、Java、Python和Lua，對語言也沒有偏執(zhí)。我接觸到的一個基本模塊是每天200億個請求，但服務器的數(shù)量不到100個，這在其他語言中很難實現(xiàn)。因此，C仍然是新模塊開發(fā)的首選，但是新技術在內(nèi)部得到了鼓勵，只要有正當?shù)睦碛伞４蠖鄶?shù)時候，我們只知道一點點，然后用它來推測陌生的領域。這里我們不僅僅指計算機語言。這個習慣很危險，我們互相鼓勵。

人工智能是一定要學習python嗎？還會用到哪些語言？

作為多年的實踐者，我想說的是，Python和人工智能是兩個完全不同的概念。Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學方法，主要研究如何通過計算機實現(xiàn)與人類智能相似的設備或程序。python作為一種計算機編程語言，可以作為實現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡單介紹一下人工智能的實現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學校。

一個是基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習，也就是說，近年來，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來了（之所以再次被使用，是因為它流行了一段時間，后來遇到技術瓶頸時就沉寂了）。為了促進人工智能的發(fā)展，Google開源的tensorflow庫受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進人工神經(jīng)網(wǎng)絡的開發(fā)和實驗。python作為tensorflow的編程語言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開源項目pytorch也是一個優(yōu)秀的機器學習庫。它還使用Python作為開發(fā)語言，為Python添加了許多用戶。實際上，也有很多語言可以用于人工智能開發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過程會稍微復雜一些。

另一種實現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術，正是因為近年來，深度學習蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實現(xiàn)模式中使用的編程語言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學習人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個堅實的數(shù)學基礎，從線性代數(shù)，概率過程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎知識，就可以理解和改進各種學習算法。至于你的算法是用什么語言實現(xiàn)的，就簡單多了。當然，Python是一個不錯的選擇。它比其他語言更簡單、更容易學。關鍵是要有強大的圖書館支持。

用C 和Python開發(fā)OpenCV程序，有什么區(qū)別？

我通常用兩種語言調(diào)用opencv，我經(jīng)常用一種語言編寫，然后用另一種語言編寫。

就我而言，沒有區(qū)別。它只是調(diào)用函數(shù)，函數(shù)的參數(shù)是一樣的。最后的效果是一樣的。

區(qū)別在于Python的代碼較短，不需要像vs.那樣大的開放軟件

相對而言，Python更方便，但C更高效。這取決于具體的需要。