HBase和oracle，Hadoop的區(qū)別？Hadoop的HDFS支持海量數據存儲，MapReduce支持海量數據的分布式處理。Oracle雖然可以構建集群，但當數據量達到一定限制時，查詢處理速度會

HBase和oracle，Hadoop的區(qū)別？

Hadoop的HDFS支持海量數據存儲，MapReduce支持海量數據的分布式處理。Oracle雖然可以構建集群，但當數據量達到一定限制時，查詢處理速度會變得非常慢，對機器性能的要求也非常高。其實，這兩件事是不一樣的。Hadoop是一種分布式云處理架構，傾向于數據計算Oracle是一種關系數據庫，傾向于存儲數據。為了比較，我們可以將HBase與Oracle進行比較。HBase是NoSQL數據庫，支持海量數據存儲和列擴展。但是查詢操作比較復雜，不像Oracle關系數據庫那么簡單，只支持一個索引。然而，在HBase中合理的表結構設置的情況下，查詢速度與數據量無關，即數據量不會影響查詢速度，順便說一下，HBASE的查詢速度可以達到MS水平！java！選擇Java語言是一條更好的捷徑。

首先，大數據的許多組件都是用Java語言編寫的。如果你想加深你的學習，你必須啃咬源代碼。如果你想啃咬源代碼，Java語言將近水樓臺。

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