如何看待面試官讓手寫tensorflow代碼？高級程序員職位需要手寫代碼。并不是說作為一個程序編譯器，你可以逐字逐句地編寫代碼并運行它。對于程序員來說，手寫代碼有以下三個方面的評估。首先，從宏觀層面。

如何看待面試官讓手寫tensorflow代碼？

高級程序員職位需要手寫代碼。并不是說作為一個程序編譯器，你可以逐字逐句地編寫代碼并運行它。對于程序員來說，手寫代碼有以下三個方面的評估。

首先，從宏觀層面。手寫代碼可以看到您是否有一個簡單的測試想法，以及這個想法是否可行。，是否可以編寫項目的每個基本函數(shù)類。例如，人臉識別項目。你應(yīng)該如何組織整個項目。機器學(xué)習(xí)部分是什么樣的？如何存儲人臉圖像數(shù)據(jù)？如何標記數(shù)據(jù)？最后，如何利用學(xué)習(xí)結(jié)果進行人臉識別？這是整個應(yīng)用層的結(jié)構(gòu)。它也是一個手寫的工程tensorflow代碼。

第二個是簡單tensorflow語言的基本代碼。這主要取決于程序員對tensorflow基本語法的熟練程度。因為tensorflow有python、C和C版本，所以用那種語言編寫它是不同的。例如，Python的numpy、Matplotlib和其他庫、C的string、math和其他庫。以及各種語言的數(shù)據(jù)存儲方法和內(nèi)存使用情況。例如，int變量占用字節(jié)。還有數(shù)據(jù)域的管轄權(quán)，是否會在數(shù)據(jù)域造成混亂，這是一個考慮它能否勝任今后的工作。

第三：手寫代碼調(diào)查求職者的理論基礎(chǔ)。我以前遇到過手寫數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的二叉樹遍歷代碼，或者操作系統(tǒng)中的磁盤讀寫順序控制代碼。這些代碼很短，但測試你的基本知識。而對于研究生入學(xué)考試的tensorflow代碼，則是熟悉機器學(xué)習(xí)的簡單構(gòu)造方法。以及參數(shù)整定的作用，都是針對張量流的基本考慮。

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，您用Python編寫算法。我認為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點開始

！Apache spark是一個大數(shù)據(jù)處理框架，計算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個很大的缺陷。它不支持分布式計算，但這并不重要。Spark提供了一個優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計算和流計算方面有了很大的改進。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級用法，如裝飾器、類、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫等。

您不能總是在一臺機器上使用該型號。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計算。學(xué)習(xí)這兩個方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。

人工智能技術(shù)有哪些？

現(xiàn)在人工智能的種類太多了。隨著人工智能的普及和應(yīng)用范圍的擴大，它將進入更多的領(lǐng)域。

現(xiàn)在人工智能幾乎涉及所有學(xué)科，如認知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、控制論、不確定性理論、計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、語言、自然科學(xué)和社會科學(xué)。

應(yīng)用領(lǐng)域包括：翻譯、智能控制、專家系統(tǒng)、機器人學(xué)、語言、圖像理解、遺傳編程、自動編程、大信息處理、存儲、管理、執(zhí)行一些活體無法執(zhí)行的任務(wù)，或復(fù)雜而大規(guī)模的任務(wù)等

特定應(yīng)用有：網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、航天、軍事、自然、家庭、個人等等，各行各業(yè)都有人工智能。