python已經(jīng)自動化了，大家一般用什么測試框架？謝謝！Python中似乎只有一個瀏覽器測試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python

python已經(jīng)自動化了，大家一般用什么測試框架？

謝謝

！Python中似乎只有一個瀏覽器測試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python很容易編寫測試框架。這很容易做到?；跒g覽器的測試也很容易做到。因為您可以使用pyqt，所以這個庫中有一個基于WebKit的瀏覽器?；旧希憧梢噪S心所欲。最近，我聽說有幾個新的BDD框架正在開發(fā)中。我不知道怎么做。實際上，對于Python來說，框架的成本太低了。所以最好不要成為一個框架。它有一個叫做dry的基本編程原理。不要重復你自己的話，不要重新發(fā)明方向盤。直接使用現(xiàn)有的Python測試套件，結(jié)合進程、線程模型和QT，輕松組裝測試模塊。

Python如何實現(xiàn)對系統(tǒng)的API接口功能實現(xiàn)自動化測試？

根據(jù)課題的描述，課題要解決的主要問題是：如何基于復雜場景（多接口耦合）進行接口自動測試。

以上最佳實踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚至開發(fā)了一個關鍵字驅(qū)動的自動化測試框架。讓我們談談基于場景的自動化的困難，以及為什么最終選擇Python robot框架。

參照關鍵字驅(qū)動測試的思想，將接口請求發(fā)送、響應驗證和響應內(nèi)容返回三部分封裝為“請求驗證”關鍵字。

同時封裝“content extraction”關鍵字，提取接口響應體的具體數(shù)據(jù)。這樣就可以得到前一個接口返回的具體數(shù)據(jù)作為下一個接口的輸入?yún)?shù)。

就是這樣。任何場景都可以通過“request verification”關鍵字、“content extraction”關鍵字和“request verification”關鍵字進行驗證

這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先，基于測試庫體系結(jié)構(gòu)框架的思想，用Python實現(xiàn)了關鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關鍵字驅(qū)動，其主要功能是關鍵字庫、資源導入和用例編寫。建議將關鍵字方法作為庫導入后，每個關鍵字在自然語言中映射一次，方便業(yè)務測試人員使用。

Robot框架還支持數(shù)據(jù)驅(qū)動。你可以了解它。

公司要做軟件自動化測試，該如何開展？

首先討論是否要做，然后討論如何做。

是否應該進行自動化不應該由某個角色決定，而是由軟件產(chǎn)品的特定特性和測試需求決定。同時，自動化本身也有接入條件。

比如產(chǎn)品經(jīng)常更換，也就是做自動化；比如自動化框架或工具選擇不當，用例維護和擴展困難等，也是自動化失敗的常見原因。

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本質(zhì)上，自動化測試只是一種不同于手動測試的測試執(zhí)行方法。它們都基于需求分析和測試設計。

首先，根據(jù)產(chǎn)品的特點和架構(gòu)，選擇合適的自動化測試框架和工具。例如，產(chǎn)品業(yè)務包含復雜的流程邏輯（包括審批流程和多用戶角色），需要進行完整的流程自動化測試。這時，我們需要選擇什么樣的方式來進行（如關鍵字驅(qū)動）? 數(shù)據(jù)驅(qū)動測試框架，使用python（基于robot框架）進行用例開發(fā)。

其次，構(gòu)建自動化環(huán)境，如開發(fā)環(huán)境（如Python+pychar）、執(zhí)行環(huán)境（如Jenkins持續(xù)集成）、維護環(huán)境（如GIT）。

最后，用例開發(fā)、執(zhí)行和維護。這對于測試用例開發(fā)過程中的自動化和可伸縮性尤為重要。

大家一般用什么工具測試HTTP和json接口？

Soupui，這是最常用的接口測試工具。

在我們的日常開發(fā)過程中，大多數(shù)是兩種類型的接口：soap API和rest API。Soupui對這兩個接口都有很好的支持，而且它還支持Amazon Web服務，它只出現(xiàn)在軟件的首頁上，但沒有實際使用。

事實上，許多接口測試工具都很好地支持這兩種常見接口。這里我不詳細說明具體用法。它們都是圖形界面操作。您可以根據(jù)說明一步一步地創(chuàng)建一個新接口。

其中，壓力測試非常方便，也可以根據(jù)提示逐步創(chuàng)建。最后的操作頁面是這樣的：

您可以設置：并發(fā)數(shù)、策略、壓力測試時間等

結(jié)果可以顯示：最大響應時間、最小響應時間、平均響應時間、TPS等。

非常容易使用，您可以嘗試。

軟件測試中手工測試重要還是自動化測試重要？

似乎很多人都問過這個問題。手動測試和自動測試哪個更重要? A:兩者都很重要。沒有哪個問題更重要。

我想我們可以考慮哪種方式更適合不同的場景或階段？

手動測試和自動測試都基于對用戶需求和功能需求的正確理解，以及測試對象的完整測試設計。

根據(jù)測試階段或功能穩(wěn)定性，手動測試更適合于軟件模塊、集成測試階段或功能穩(wěn)定性低（缺陷多、變化快等），如果此時進行自動化，會引入太多的自動化開發(fā)和維護成本。自動化測試更適合在產(chǎn)品迭代的后期或功能相對穩(wěn)定的時候進行。它通常用在回歸測試場景中（請看我隨后的文章，這里將討論自動轉(zhuǎn)發(fā)）。

根據(jù)測試對象的不同，例如測試百萬級元數(shù)據(jù)遷移聚合處理時，由于數(shù)據(jù)的多樣性，很難通過手工測試來保證質(zhì)量。當然，為了提高測試效率，保證測試質(zhì)量，有必要考慮自動化的方法。在時間有限的情況下，盡可能使用自動化來覆蓋重復操作。

同時，自動化不是機械應用的。根據(jù)不同的業(yè)務場景選擇合適的自動化框架非常重要，可以有效地提高測試開發(fā)的效率，降低維護成本。例如，對于流程性強的業(yè)務模塊，關鍵字驅(qū)動的測試框架更有利于用例的組織和維護。常用的自動化框架還包括數(shù)據(jù)驅(qū)動測試框架和模塊化測試框架。

自動化測試的類型還應根據(jù)本地條件進行調(diào)整，如UI自動化、接口自動化等，并應根據(jù)業(yè)務特征和底層架構(gòu)選擇適當?shù)念愋汀?/p>

最后，我們應該盡最大努力避免為了實現(xiàn)自動化而進行自動化，而是為了進行更有價值的測試。