Sobel和Kirsch算子的優(yōu)缺點(diǎn)？Soble算子可以抑制噪聲，因此沒(méi)有太多孤立的邊緣像素。Sobel算子的邊緣定位精度不高，圖像邊緣的寬度往往超過(guò)一個(gè)像素，不適合邊緣定位精度要求高的應(yīng)用。Prew

Sobel和Kirsch算子的優(yōu)缺點(diǎn)？

Soble算子可以抑制噪聲，因此沒(méi)有太多孤立的邊緣像素。

Sobel算子的邊緣定位精度不高，圖像邊緣的寬度往往超過(guò)一個(gè)像素，不適合邊緣定位精度要求高的應(yīng)用。

Prewitt操作員：可抑制噪音。抑制噪聲的原理是對(duì)像素進(jìn)行平均，但平均像素相當(dāng)于對(duì)圖像進(jìn)行低通濾波，因此Prewitt算子的邊緣定位不如Roberts算子。

此運(yùn)算符類似于Sobel運(yùn)算符，但權(quán)重已更改，但它們之間仍有差距。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)上的信息，Sobel比Prewitt更能準(zhǔn)確地檢測(cè)出圖像的邊緣。

sobel算子里的閾值是怎么設(shè)的？

您可以自己設(shè)置。

由于圖像處理經(jīng)常是復(fù)雜的，因此沒(méi)有非常通用的方法。

一種具有處理序列的圖像處理閾值有很好的效果。

改變一種形象是不好的。

Sobel應(yīng)該是灰度的。稍后將進(jìn)行二值化。

OTU可用于對(duì)Sobel的結(jié)果圖進(jìn)行二值化。

您還可以使用Otsu方法來(lái)計(jì)算閾值并進(jìn)行一些更改，如-5或其他。

如果是寫(xiě)文章，就要涉及到各種理論。

如果是一個(gè)項(xiàng)目，理論就無(wú)關(guān)緊要了。只要這種圖像效果好，

不在乎閾值設(shè)置是否合理。

確保這種圖形具有相同的照明和焦距。否則，邊界強(qiáng)度

會(huì)不同，這會(huì)很煩人。