操控excel,選擇Python還是vba？對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)速度較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了能夠持續(xù)很長(zhǎng)一段時(shí)間，建議大家學(xué)習(xí)python，但是開始的周期會(huì)比較長(zhǎng)

關(guān)于decorator就不再解釋了，你可以在我的標(biāo)題中看到python decorator的文章，鏈接：

使用decorator來計(jì)算函數(shù)的運(yùn)行時(shí)間。第一個(gè)想法是在decorator中記錄函數(shù)兩邊的時(shí)間戳，然后減去它們得到函數(shù)的運(yùn)行時(shí)間，如下所示：

可以得到函數(shù)運(yùn)行的秒數(shù)，運(yùn)行結(jié)果如下：

使用這個(gè)模塊測(cè)量，剛才修改decorator。修改后的decorator如下：

running result:

timeit模塊用于測(cè)量一小段代碼的執(zhí)行時(shí)間。方法如下：

只編寫了一些常用的方法，還有其他一些方法可以自己瀏覽

當(dāng)然，用timeit模塊代替decorator是非常方便的

上面，用Python中的decorator來測(cè)量代碼的運(yùn)行時(shí)間是一種簡(jiǎn)單的方法。

如何用Python裝飾器計(jì)算函數(shù)運(yùn)行時(shí)間？

首先，使用10個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)模擬城市的位置。由于對(duì)Python的使用越來越熟悉，所以我們選擇Python作為實(shí)現(xiàn)蟻群算法的編程語言，但是我們?cè)诘谝粫r(shí)間就睡著了。猜猜看有多長(zhǎng)時(shí)間，超過六分鐘，這是效率的可怕之處。你不能讓老師等6分鐘在最后的回答中選擇最佳路徑?？峙乱獣和Ａ?。用C語言對(duì)蟻群算法進(jìn)行了優(yōu)化，優(yōu)化結(jié)果不到1min。沒有比較就沒有壞處。在這之后，我深刻地認(rèn)識(shí)到Python執(zhí)行效率的可怕方面。

有些人可能想知道為什么C和Java比python更高效。事實(shí)上，它與語言的底層代碼有關(guān)。C語言是匯編語言的二次開發(fā)，Java大多是C和C的二次開發(fā)，但是我們的Python可以分為兩種情況，一種是Cpython，另一種是jpython，分別是C和Java的二次開發(fā)，所以效率比這兩種語言要低。我看到消息說，為了解決python的效率問題，政府計(jì)劃重新開發(fā)底層python代碼。最近，我沒有看到任何相關(guān)的新聞。畢竟，這個(gè)工作量是非常巨大的。

Python到底有多慢？

在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。