異常值剔除方法有哪些？統(tǒng)計中消除異常數(shù)據(jù)的方法有很多，但檢測和檢驗中常用的方法有兩種：1-萊達準則（又稱3σ準則）：非常簡單，即首先得到n個獨立檢測結果的實驗標準差s和殘差，如果殘差大于3S，則刪除異

異常值剔除方法有哪些？

統(tǒng)計中消除異常數(shù)據(jù)的方法有很多，但檢測和檢驗中常用的方法有兩種：1-萊達準則（又稱3σ準則）：非常簡單，即首先得到n個獨立檢測結果的實驗標準差s和殘差，如果殘差大于3S，則刪除異常值，然后反復計算以消除所有異常值。然而，這種方法有其局限性。數(shù)據(jù)樣本必須大于10，一般要求大于50。因此，該方法現(xiàn)在不常用，該方法已在國標中取消

！2-grubbs準則：這種方法是常用的，特別是在我們的檢測領域。方法也很簡單。首先得到n個獨立檢測結果的實驗標準差s和殘差。如果殘差│/S大于G（n）的測量值，則為異常值，可以刪除。類似地，重復計算以消除所有異常值。G（n）為臨界系數(shù)，可直接查表求得。95%系數(shù)見下表：