梯度下降法和牛頓法的異同 梯度下降法與牛頓類算法各自的的優(yōu)缺點有哪些？
梯度下降法與牛頓類算法各自的的優(yōu)缺點有哪些？在二次規(guī)劃理論中，牛頓法可以一步解決問題，但梯度法肯定不止一步，對于Hessian矩陣的最大和最小特征值相差很大的二次規(guī)劃，梯度法的收斂效果很差，溶液不斷振
梯度下降法與牛頓類算法各自的的優(yōu)缺點有哪些？
在二次規(guī)劃理論中，牛頓法可以一步解決問題，但梯度法肯定不止一步，對于Hessian矩陣的最大和最小特征值相差很大的二次規(guī)劃，梯度法的收斂效果很差，溶液不斷振蕩