python的opencv怎么對圖像進(jìn)行平滑處理？幀差方法代碼：#define threshold udiff1 10//set simple Frame difference threshold#d

python的opencv怎么對圖像進(jìn)行平滑處理？

幀差方法代碼：#define threshold udiff1 10//set simple Frame difference threshold#define threshold Diff2 10//set simple Frame difference threshold int main（int argc，unsigned char*argv）{mat img usrc1，img src2，img Src3//三幀方法需要三幀圖片mat img DST，gray1，gray2

Origin中如何多條曲線同時(shí)做平滑處理？

該如何用python進(jìn)行辦公，自學(xué)過一點(diǎn)點(diǎn)的vba，兩者哪個(gè)辦公更有優(yōu)勢呢？

我兩個(gè)都用過。讓我們分享我的經(jīng)驗(yàn)和觀點(diǎn)。

Python:

目前最流行的語言之一，有很多數(shù)據(jù)。它對于數(shù)據(jù)處理、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、批量處理、對接辦公組件等都非常高效。但它有一定的水平，需要先學(xué)習(xí)Python的基本語法，然后再學(xué)習(xí)相應(yīng)的模塊?？赡苡懈嗟募夹g(shù)比VBA學(xué)習(xí)，但從長遠(yuǎn)來看，它是好的。

VBA:

這是一種過時(shí)的技術(shù)。如果微軟office不給它一些應(yīng)用空間，恐怕公眾不會(huì)記得它是誰。然而，VBA在office等微軟應(yīng)用程序的開發(fā)中起著重要的作用。它與office開發(fā)無縫結(jié)合。使用它來開發(fā)辦公應(yīng)用程序很容易。公文也很詳細(xì)，學(xué)習(xí)門檻低。

結(jié)論：

短期辦公室使用哪種技術(shù)無關(guān)緊要，如果長期使用，建議學(xué)習(xí)python。