sql數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 學(xué)習(xí)SQL大概需要多長(zhǎng)時(shí)間呢?
學(xué)習(xí)SQL大概需要多長(zhǎng)時(shí)間呢?基本上,SQL用于CRUD(創(chuàng)建、讀取、更新、刪除)操作。它有兩個(gè)方面學(xué)習(xí)基本的DML和DDL語(yǔ)句、選擇列表、where子句、表達(dá)式、join、簡(jiǎn)單的group by/h
學(xué)習(xí)SQL大概需要多長(zhǎng)時(shí)間呢?
基本上,SQL用于CRUD(創(chuàng)建、讀取、更新、刪除)操作。它有兩個(gè)方面
學(xué)習(xí)基本的DML和DDL語(yǔ)句、選擇列表、where子句、表達(dá)式、join、簡(jiǎn)單的group by/having、order by等基本知識(shí)就足夠了。
簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)庫(kù)哪個(gè)比較好?
1。如果數(shù)據(jù)量過(guò)大,例如數(shù)億,請(qǐng)使用oracle。數(shù)億數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)對(duì)于甲骨文來(lái)說(shuō)是輕量級(jí)的,不需要過(guò)多的優(yōu)化配置。缺點(diǎn)是安裝麻煩,啟動(dòng)慢。
2. 數(shù)據(jù)量很大,比如上千萬(wàn)的數(shù)據(jù)。使用PostgreSQL,也就是眾所周知的標(biāo)桿Oracle,可以處理數(shù)千萬(wàn)的數(shù)據(jù),而且也很容易學(xué)習(xí)和使用。
3. 數(shù)據(jù)量一般,如百萬(wàn)級(jí)。使用MySQL,MySQL可以快速處理這個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)量。
4. 數(shù)據(jù)量小,比如不到10萬(wàn),SQLite和access都可以。
以上是基于單表操作的數(shù)據(jù)量。你可以從中選擇。
SQL server數(shù)據(jù)庫(kù)軟件和MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)軟件哪個(gè)比較好呢?
這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都是經(jīng)典的。如果要比較它們,需要根據(jù)具體場(chǎng)景進(jìn)行選擇。通常,數(shù)據(jù)庫(kù)將根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的要求進(jìn)行選擇。
SQL server作為老手,微軟作為后盾,一直處于不熱不熱的狀態(tài)。如果你是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)人士,那么大多數(shù)學(xué)生都會(huì)首先聯(lián)系數(shù)據(jù)庫(kù)將SQL server。很多數(shù)據(jù)庫(kù)教程都以這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)為例,因?yàn)樗且粋€(gè)非常典型的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),在世界上仍然有很多用戶。
Sqlserver非常穩(wěn)定,但不適合Java。它沒(méi)有甲骨文的血緣關(guān)系,它需要付出代價(jià)。這已成為許多公司不愿選擇的重要原因之一。
MySQL作為后起之秀,最重要的是開(kāi)源和免費(fèi),適合各種中小型系統(tǒng)項(xiàng)目,靈活輕量級(jí),擁有非常強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng),innerdb的出現(xiàn)將MySQL推向了頂峰。
數(shù)據(jù)庫(kù)一旦優(yōu)化,就需要大量的時(shí)間和空間來(lái)優(yōu)化,例如大差異表。
然而,將MySQL與一些NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)或Hadoop結(jié)合使用是非常常見(jiàn)的,因此MySQL的未來(lái)是不可估量的。
如何學(xué)習(xí)SQL語(yǔ)言?
SQL是所有數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的語(yǔ)言,由于其結(jié)構(gòu)特點(diǎn),SQL非常容易啟動(dòng)。對(duì)于不同的數(shù)據(jù)庫(kù),如mysql、sqlserver、Oracle等,SQL語(yǔ)法會(huì)有所不同,但總體上是相同的,只是細(xì)微的差別。
學(xué)習(xí)時(shí)看視頻是不錯(cuò)的選擇,從分析,到建庫(kù)、建表、查詢等,通過(guò)別人的講解,一目了然地顯示出來(lái),更容易理解,更清晰;
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