微服務怎么實現(xiàn)？是前端還是后端的事？微服務只是一個概念，一個架構設計思想，而不是一項新技術。其原理是將軟件應用程序劃分為可以獨立運行的“微”服務，這類似于一般意義上的插件和擴展。不同的是，“微服務”是

微服務怎么實現(xiàn)？是前端還是后端的事？

微服務只是一個概念，一個架構設計思想，而不是一項新技術。其原理是將軟件應用程序劃分為可以獨立運行的“微”服務，這類似于一般意義上的插件和擴展。不同的是，“微服務”是一個可以獨立運行的應用程序，一般采用容器部署，比如docker。以下是從優(yōu)點，缺點和適用場景。

優(yōu)點：能有效解決單個軟件隨時間推移的維護災難，按需加載，最大限度釋放系統(tǒng)資源。它與開發(fā)語言無關，可以以容器化的方式獨立部署。無論使用哪種開發(fā)語言，都可以無縫集成?？梢约毩６确指钴浖椖浚昝莱掷m(xù)集成。

然而，微服務是一個分布式系統(tǒng)。如果拆分的粒度太細，很容易形成級聯(lián)失敗。各模塊需要保持數(shù)據(jù)的一致性，進行通信規(guī)劃，對整個系統(tǒng)的架構要求比較高。在測試方面，與單一軟件相比，測試工作量有一定程度的增加。應用程序部署相對復雜。

應用場景，業(yè)務層面，要處理多個客戶的需求，通常每個客戶有一部分的需求是不一樣的。在性能級別，它應該處理高并發(fā)性和高負載。

總之，軟件互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的知識體系不斷更新，新概念、新技術層出不窮。讓我們探究它的本質，不要被它的外表所迷惑。機械類it背景的人鼓勵。

微服務調用為啥用RPC框架，http不更簡單嗎？

簡單一點，HTTP是協(xié)議，RPC是概念！RPC可以基于HTTP協(xié)議（feign）、TCP協(xié)議（netty）、RMI協(xié)議（soap）和web服務（XML-RPC）框架實現(xiàn)。在傳輸過程中，由于序列化方法的不同，也出現(xiàn)了一些框架和協(xié)議，如Dubbo中的Dubbo協(xié)議、grpc protobuf序列化協(xié)議等。實際上，它們都是基于遠程調用的概念。什么是遠程呼叫？

關鍵是RPC是遠程調用。遠程調用是客戶端通過上述協(xié)議向服務器發(fā)送接口、參數(shù)、參數(shù)類型、方法、返回值、返回值類型等（稱為方法簽名），通知服務器要調用的接口方法。這個過程就是RPC的實現(xiàn)過程！HTTP和RPC是兩碼事

！在性能方面，HTTP本身是基于TCP協(xié)議的，屬于應用層協(xié)議，所以HTTP協(xié)議本身在實現(xiàn)過程中會占用大量的資源（內存、帶寬等）。在性能方面，它肯定不如直接通過TCP實現(xiàn)的RPC協(xié)議快。不管HTTP有多優(yōu)化，它絕對沒有TCP那么快！另一方面，TCP依賴于字節(jié)碼。目前常用的是將客戶端調用的接口信息以序列化的方式發(fā)送到服務器端。序列化框架包括許多內容（Hession、protobuf、kryo等）。Kryo具有最高的序列化性能，protobuf具有序列化后最小的字節(jié)碼）。序列化后的字節(jié)碼越小，占用的帶寬越小，序列化時間越長，線程IO延遲越短，線程IO延遲越小。因此，在具體的應用層，有很多技術可以討論。您可以根據(jù)自己的硬件能力選擇相應的技術

！歡迎熱愛科技的人們來探索

學習前端前景怎么樣？

作為it領域的研究者和教育家，讓我來回答這個問題。

首先，目前的學習前端還有很好的發(fā)展前景。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的帶動下，未來前端領域將繼續(xù)釋放大量人才需求，崗位附加值也有繼續(xù)提升的空間。

目前從事前端崗位的技術人員還有很多，整個前端開發(fā)技術體系比較成熟，不僅對人才的需求比較穩(wěn)定，而且學習體驗也會比較好。畢竟有大量的案例可以借鑒，但要獲得高附加值的職位也不容易。我們一方面要從豐富自己的知識結構入手，另一方面要學習我們也要跟上技術的發(fā)展趨勢。

從目前前端人才需求的趨勢來看，我們在學習前端技術時應該注意以下幾個方面：一是要注意移動終端的發(fā)展。目前移動終端的前端開發(fā)任務還很多，在5g通信逐步實施后，未來移動終端將釋放出大量的前端開發(fā)需求。從這個角度來說，掌握移動終端的相關技術將帶來更多的就業(yè)機會。

第二：關注云計算技術。隨著云計算平臺的推廣，前端開發(fā)者將進一步拓展自身的能力邊界，也可以走全棧開發(fā)路線。隨著PAAS在行業(yè)中的逐步應用，這一趨勢將越來越明顯。從這個角度來看，前端開發(fā)者要想提高自己的后附加值，就必須重視云計算相關技術的學習。

第三：關注人工智能技術。人工智能技術也與前端開發(fā)密切相關。AI平臺開始應用后，需要利用前端技術完成AI相關功能的落地應用。因此，在人工智能與工業(yè)領域不斷結合的背景下，大量的前端崗位將被釋放。

請問后端開發(fā)比前端開發(fā)工資高嗎？

同樣的經(jīng)驗，后端相對要比前端高

但是應該不會高很多

這并不意味著工資低，也就是說前端技術沒有后端技術難

前端的事情很瑣碎，說起來容易，說起來難

后端的事情應該比前端復雜，而且要掌握的技術也比前端多，就像一些運維技術一樣，前端沒有，但是后端要懂