什么是矩陣最大特征值？A：利用P行的圓盤定理，我們可以得到P<=1的所有特征值的模，但是P*1=1（1是所有1的列向量），那么P有特征值1，這是最大的模型特征值，我們可以看到，w是P的（左）特征向

什么是矩陣最大特征值？

A：利用P行的圓盤定理，我們可以得到P<=1的所有特征值的模，但是P*1=1（1是所有1的列向量），那么P有特征值1，這是最大的模型特征值，我們可以看到，w是P的（左）特征向量，對應(yīng)于特征值1。我們可以證明滿足w=WP的w的所有分量必須是同一個符號，因為如果w=WP，那么| w |=| w | P，因為P>=0。如果w中有符號不同的分量，那么對于這個分量w | j，至少有一個分量是正的=| w|j |=sum|i

| w|i | P|但是，如果W1=W1*P，W2=W2*P，則有w|j=sum|i w|i P|。如果W1和W2不共線，則必須有W3=a*W1

B*W2，這使得W3分量具有不同的符號。另一方面，存在一個矛盾，

W3=W3*P，因此存在唯一的w=WP和| w | | u1=1，即平穩(wěn)分布。

~]%找到M的所有特征值和相應(yīng)的特征向量[特征向量，特征值]=eig（M）%。以向量形式寫特征值diagonalvalue=diag（特征值）%求最大特征值和相應(yīng)的下標(biāo)[maxeignature，index]=max（diagonalvalue）%求最大特征值對應(yīng)的特征向量maxeignvector=eignvectors（：，index）