操控excel,選擇Python還是vba？對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)速度較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長(zhǎng)時(shí)間的可持續(xù)發(fā)展，建議學(xué)習(xí)python，但是起步周期會(huì)比較長(zhǎng)

python獲得文件創(chuàng)建時(shí)間和修改時(shí)間的方法？

導(dǎo)入操作系統(tǒng)，時(shí)間時(shí)間.ctime( 操作系統(tǒng)狀態(tài)（“c:/1.txt”）.stMtime）文件修改時(shí)間時(shí)間.ctime( 操作系統(tǒng)狀態(tài)（“c:/1.txt”）.stMtime）文件修改時(shí)間時(shí)間.ctime( 操作系統(tǒng)狀態(tài)（“c:/1.txt”）.stCTime）文件創(chuàng)建時(shí)間時(shí)間.localtime( 操作系統(tǒng)狀態(tài)（“F:/日志.txt“）.st_35;文件訪問(wèn)時(shí)間適合計(jì)算時(shí)間

修改時(shí)間=時(shí)間.localtime( 操作系統(tǒng)狀態(tài)（“F:/日志.txt“）.st#Mtime）#文件訪問(wèn)時(shí)間

y=時(shí)間.strftime（“%Y”，修改時(shí)間）

m=時(shí)間.strftime（“%m”，修改時(shí)間）

d=時(shí)間.strftime（“%d”，修改時(shí)間）

H=時(shí)間.strftime（“%H”，修改時(shí)間）

M=時(shí)間.strftime（“%M”，修改時(shí)間）

d2=日期時(shí)間。日期時(shí)間同樣地，（int）int，（m）int。。。（2） [（d）#D1和D2之間10分鐘

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