學(xué)的Python，爬蟲(chóng)沒(méi)學(xué)好，數(shù)據(jù)分析還得用爬蟲(chóng)，怎么辦？1. 首先，我們應(yīng)該相信，任何技術(shù)都是從入門(mén)到精通的。爬蟲(chóng)是一種應(yīng)用級(jí)的技術(shù)。前提是學(xué)好基礎(chǔ)技術(shù)，學(xué)好爬蟲(chóng)是理所當(dāng)然的?；A(chǔ)知識(shí)包括：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

學(xué)的Python，爬蟲(chóng)沒(méi)學(xué)好，數(shù)據(jù)分析還得用爬蟲(chóng)，怎么辦？

1. 首先，我們應(yīng)該相信，任何技術(shù)都是從入門(mén)到精通的。爬蟲(chóng)是一種應(yīng)用級(jí)的技術(shù)。前提是學(xué)好基礎(chǔ)技術(shù)，學(xué)好爬蟲(chóng)是理所當(dāng)然的。基礎(chǔ)知識(shí)包括：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、操作系統(tǒng)、算法研究、離散數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、微積分等，如果時(shí)間不允許，只要理解，但要全面。

3. 應(yīng)用層的技術(shù)是海量的，比如Python本身，大數(shù)據(jù)，crawler，各種web開(kāi)發(fā)語(yǔ)言等等，可以說(shuō)我的生活是有限的，我對(duì)它一無(wú)所知。星星之火可以燎原。如果我開(kāi)始學(xué)習(xí)，我就不用擔(dān)心學(xué)好了。我舉一個(gè)例子：我在學(xué)校的時(shí)候不懂河內(nèi)塔的算法，但是工作之后，隨著知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的積累，當(dāng)你回首往事，你會(huì)明白的。

5. 學(xué)不好和學(xué)不好是有區(qū)別的。我相信當(dāng)我剛開(kāi)始的時(shí)候，我不必把算法學(xué)好。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學(xué)好軟件開(kāi)發(fā)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等，如果你喜歡這項(xiàng)技術(shù)，那就不是問(wèn)題。先開(kāi)始，你可以彌補(bǔ)。

2. 算法是軟件開(kāi)發(fā)的靈魂。好的算法寫(xiě)不出好的程序。

3. 如何學(xué)習(xí)算法，首先選擇經(jīng)典算法教材。基本的可以從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí)，其中包含一些基本的算法，然后再學(xué)習(xí)特殊的算法（實(shí)際上，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語(yǔ)言，但是語(yǔ)言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬(wàn)事開(kāi)頭難。只要你開(kāi)始，剩下的就是慢慢操作這項(xiàng)技術(shù)。該算法在實(shí)際應(yīng)用中是最快、最強(qiáng)的。

希望能對(duì)您有所幫助

首先，在目前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境下，如果您只是做Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)，仍然缺乏工作競(jìng)爭(zhēng)力。為了找到一份滿意的工作，我們需要進(jìn)一步改善我們的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

Python語(yǔ)言廣泛應(yīng)用于整個(gè)IT行業(yè)，包括web開(kāi)發(fā)（傳統(tǒng)解決方案之一）、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、人工智能開(kāi)發(fā)（機(jī)器學(xué)習(xí)等）、嵌入式開(kāi)發(fā)和各種后端服務(wù)開(kāi)發(fā)。然而，得益于大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，python語(yǔ)言近年來(lái)有了明顯的上升趨勢(shì)，未來(lái)的發(fā)展空間仍然非常廣闊，值得期待。

隨著Python語(yǔ)言的發(fā)展，許多程序員開(kāi)始轉(zhuǎn)向Python開(kāi)發(fā)。在學(xué)習(xí)Python開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，一個(gè)常見(jiàn)的例子是使用Python開(kāi)發(fā)crawler。用Python開(kāi)發(fā)crawler更加方便，特別是在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過(guò)crawler獲取web數(shù)據(jù)是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)采集方式，因此在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段，通過(guò)Python開(kāi)發(fā)crawler是眾多Python程序員的重要工作內(nèi)容之一。

但是，隨著大數(shù)據(jù)采集技術(shù)的逐漸成熟，一些爬蟲(chóng)工具越來(lái)越完善，通過(guò)Python開(kāi)發(fā)爬蟲(chóng)的需求也在一定程度上下降，這在一定程度上降低了Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)的工作需求。早期，Python crawler從事的工作大多集中在互聯(lián)網(wǎng)公司和行業(yè)信息公司。隨著相關(guān)崗位人員配置的逐步完善，這些崗位的招聘需求必然下降。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的采集將向物聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，這也是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展階段的一個(gè)重要特征。因此，僅從事Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)的未來(lái)就業(yè)形勢(shì)并不明朗。建議通過(guò)python進(jìn)一步掌握數(shù)據(jù)分析的技巧。