java數(shù)據(jù)放在了list中，如何實(shí)現(xiàn)前臺(tái)分頁(yè)？當(dāng)數(shù)據(jù)量不大時(shí)，可以全部返回到前端，后端不做任何分頁(yè)。一般來(lái)說(shuō)，前端組件可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分頁(yè)。我們使用螞蟻表組件有兩種分頁(yè)方案：1。設(shè)置最大值（max）此方

java數(shù)據(jù)放在了list中，如何實(shí)現(xiàn)前臺(tái)分頁(yè)？

當(dāng)數(shù)據(jù)量不大時(shí)，可以全部返回到前端，后端不做任何分頁(yè)。一般來(lái)說(shuō)，前端組件可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分頁(yè)。我們使用螞蟻表組件

有兩種分頁(yè)方案：1。設(shè)置最大值（max）

此方案適用于簡(jiǎn)單分頁(yè)。起始值始終從0開(kāi)始，并設(shè)置最大返回項(xiàng)目數(shù)。主要目的是控制最大數(shù)目，防止內(nèi)存溢出。

2. 設(shè)置起始索引和頁(yè)面大小

]常用的分頁(yè)方法是從前端傳入起始值和項(xiàng)數(shù)進(jìn)行分頁(yè)，從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行分頁(yè)。按需讀取數(shù)據(jù)是更好的解決方案。

希望能對(duì)您有所幫助，謝謝

大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間內(nèi)無(wú)法被傳統(tǒng)軟件工具捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長(zhǎng)率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來(lái)具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

軟件開(kāi)發(fā)是根據(jù)用戶需求構(gòu)建軟件系統(tǒng)或系統(tǒng)的軟件部分的過(guò)程。軟件開(kāi)發(fā)是一個(gè)系統(tǒng)工程，包括需求捕獲、需求分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試。就業(yè)肯定軟件開(kāi)發(fā)是更好的就業(yè)

在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前先學(xué)一門(mén)計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言。大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)需要編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)是基于一些常用的高級(jí)語(yǔ)言，比如Java和Java。凈額。Java具有簡(jiǎn)單性、面向?qū)ο笮浴⒎植际健⒔研?、安全性、平臺(tái)無(wú)關(guān)性和可移植性、多線程、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)。Java可以編寫(xiě)桌面應(yīng)用程序、web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序。學(xué)習(xí)java會(huì)有一定的學(xué)習(xí)能力，然后學(xué)習(xí)其他語(yǔ)言和技術(shù)會(huì)容易得多。無(wú)論是Hadoop還是數(shù)據(jù)挖掘，都需要高級(jí)編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)。

因此，如果你想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，你還需要至少掌握一門(mén)高級(jí)語(yǔ)言。例如，許多Hadoop和其他大數(shù)據(jù)處理技術(shù)都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，學(xué)習(xí)Hadoop的首要條件之一就是掌握J(rèn)ava編程語(yǔ)言。

大數(shù)據(jù)和Java語(yǔ)言有啥區(qū)別？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫(xiě)，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫(xiě)入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb