解決啟動hadoop時datanode無法啟動？1. 查找log/var/log/Hadoop HDFS/Hadoop HDFS數(shù)據(jù)節(jié)點-hbase.log文件2. 發(fā)現(xiàn)namenode cluste

解決啟動hadoop時datanode無法啟動？

1. 查找log/var/log/Hadoop HDFS/Hadoop HDFS數(shù)據(jù)節(jié)點-hbase.log文件

2. 發(fā)現(xiàn)namenode clusterid和datanode clusterid的值不同。復制namenode clusterid的值并找到配置文件。

3. 在配置文件中dfs.data.dir目錄編輯當前/版本]4。將clusterid的值替換為之前復制的namenode clusterid的值。

5. 重新啟動所有服務(wù)，JPS datanode成功啟動。

hadoop為什么要格式化？

Hadoop可以看作是一個獨立的文件系統(tǒng)（確切地說是Hadoop中的HDFS），類似于FAT32和NTFS，就像一個空硬盤需要格式化一樣，以便存儲空間能夠理解如何組織存款數(shù)據(jù)

Hadoop是一個運行在集群環(huán)境中的大數(shù)據(jù)框架，包括兩部分：分布式存儲和分布式計算。

Hadoop流行的一個重要原因是它不需要很高的硬件，通常超過8g的內(nèi)存可以運行Hadoop。許多研究Hadoop的程序員從部署偽集群開始，這表明Hadoop對硬件的要求非常低。但要想順利運行Hadoop，其中一個關(guān)鍵點是增加內(nèi)存和使用超過i5cpu。

Hadoop對內(nèi)存和CPU的要求非常敏感。如果使用spark，建議內(nèi)存大于32g，否則處理速度會受到很大影響，因為spark是基于內(nèi)存的。

Hadoop是學習階段的選擇。商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺一般會在Hadoop的基礎(chǔ)上進行打包，或者選擇成熟的商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。由于Hadoop的部署和操作維護比較麻煩，商業(yè)平臺通常比較完善，使用起來也比較方便。