Python是不是真的很簡單？值得培訓么？語言只是一種工具。Python有很多第三方模塊，所以很多人認為它很簡單，因為它只是一種玩的方式。但不要偏離核心。語言只是一種工具。最后，你需要的是你的個人思維

Python是不是真的很簡單？值得培訓么？

語言只是一種工具。Python有很多第三方模塊，所以很多人認為它很簡單，因為它只是一種玩的方式。但不要偏離核心。語言只是一種工具。最后，你需要的是你的個人思維和邏輯能力，這也是硬實力

為什么C#排名和Python相差越來越大？

以下是我的一些個人觀點。如果我錯了，請糾正我：

首先，從語言本身的角度來看：

C#可以看作是一種編譯語言（嚴格地說，是一種混合語言），Python是一種解釋性語言。

C的優(yōu)勢？速度越來越快。由于編譯只進行一次，運行時不需要編譯，因此編譯語言的程序執(zhí)行效率很高。

同時，編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼，則需要重新編譯整個模塊，并根據操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點是它具有很強的跨平臺能力。代碼修改不需要停止。缺點是每次運行時都要解釋。

然而，隨著軟硬件的快速發(fā)展，解釋運行時間與編譯后運行時間的時差將越來越小，Python語言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡單”的優(yōu)勢也越來越明顯。

其次，從類庫生態(tài)的角度來看：

Python有大量的第三方類庫。在其他一些語言中，實現一個函數可能需要幾十到幾百行代碼，而Python可能會調用其他語言的下一個輪子，只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而，c#一開始是基于Windows平臺的，后來可以是跨平臺的、開源的。第三方類庫的數量沒有python那么多。

最后，從發(fā)展前景來看：

人工智能，大數據時代已經到來，數據清洗和分析是python的強項，人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說Python效率低下，如果我的硬件不符合標準，我需要效率，那么人們更愿意使用C/C而不是C#。

總之，c和Python之間的排名差距越來越大。

Python語言為什么近幾年越來越火？

近年來，Python的發(fā)展主要是由機器學習的發(fā)展推動的。Python是一種非常先進和簡潔的編程語言。它可以直接面向數據結構和數學計算編程。而與機器學習相關的第三方庫尤為完備。這個社區(qū)非常成熟。

另一個原因是Python非常簡單易用，適合系統(tǒng)維護。它比貝殼更有表現力。

為什么現在Python一下子就不火了？

打開招聘網站搜索發(fā)現，Python招聘的帖子雖然沒有老Java語言那么多，但薪水普遍很高。

不管您是否意識到這一事實，Python不再是一種年輕的編程語言。盡管Python沒有其他一些語言那么古老，但它仍然比大多數人想象的要古老。Python于1991年首次發(fā)布。盡管這些年來它經歷了相當大的變化，但現在使用Python與當時沒有什么不同。

事實上，Python近年來仍然很流行。首先，有幾個原因：1。它出現得更早

Python誕生于上世紀90年代，這不僅意味著它有足夠的時間成長，而且擁有龐大的粉絲群。

2. 適合初學者

Python已經存在了幾十年，程序員可以利用這段時間編寫高質量的教程。另外，python語法很容易理解。

Python已經存在了相當長的時間，開發(fā)人員為不同的目的制作了不同的包?，F在，幾乎所有的東西都可以打包了。

Python以其簡單、開發(fā)效率高而受到越來越多國內企業(yè)的青睞。越來越多的公司將選擇Python開發(fā)網站、搜索引擎（Google）、e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad9431333433633437、云計算（openstack）、大數據、人工智能（alphago）、科學計算等，預計Python將成為繼C和Java之后的第三大主流編程語言，具有廣闊的發(fā)展前景

！Python在數據分析、數據挖掘、人工智能、web開發(fā)等方面發(fā)揮著重要作用。此外，人工智能嚴重依賴數據，數據相關崗位人才短缺。Python目前的地位可以說是炙手可熱。

所以現在可以學習Python了，它非常流行