做測(cè)試開(kāi)發(fā)都需要學(xué)習(xí)哪些技術(shù)？1. 測(cè)試過(guò)程的概念：2。需求分析技能：3。案例寫(xiě)作技巧：4。代碼編寫(xiě)技巧：自動(dòng)測(cè)試開(kāi)發(fā)的前提下，Python和Java可以學(xué)習(xí)其中任何一種5。環(huán)境構(gòu)建工具：將軟件安裝到

做測(cè)試開(kāi)發(fā)都需要學(xué)習(xí)哪些技術(shù)？

1. 測(cè)試過(guò)程的概念：

2。需求分析技能：

3。案例寫(xiě)作技巧：4。代碼編寫(xiě)技巧：

自動(dòng)測(cè)試開(kāi)發(fā)的前提下，Python和Java可以學(xué)習(xí)其中任何一種

5。環(huán)境構(gòu)建工具：

將軟件安裝到硬件環(huán)境、Linux xshell xftp、MySQL navcat等

6。測(cè)試開(kāi)發(fā)技巧：

實(shí)現(xiàn)接口自動(dòng)化，selenium appium JMeter postman等Fiddler等

希望我的回答能對(duì)您有所幫助。如果您對(duì)測(cè)試開(kāi)發(fā)有任何疑問(wèn)，歡迎您通過(guò)私人信件了解？目前這兩個(gè)專(zhuān)業(yè)很有前途，關(guān)鍵看個(gè)人興趣和是否能在大學(xué)里真正學(xué)到東西。首先，讓我簡(jiǎn)單介紹一下大數(shù)據(jù)和軟件工程。

大數(shù)據(jù)是指?jìng)鹘y(tǒng)軟件工具在一定時(shí)間內(nèi)無(wú)法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長(zhǎng)率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

目前大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)主要分為兩個(gè)方向，一個(gè)是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，另一個(gè)是數(shù)據(jù)分析與挖掘。

1. 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)：JA VA、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、Hadoop系統(tǒng)、Scala、卡夫卡、SCAP等；2。數(shù)據(jù)分析與挖掘：Python、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)mysql、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)mongodb、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)redis、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等，軟件工程以計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)為基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)軟件開(kāi)發(fā)的工程性。在掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)知識(shí)和技能的基礎(chǔ)上，掌握軟件需求分析、軟件設(shè)計(jì)、軟件測(cè)試、軟件維護(hù)和軟件項(xiàng)目管理所需的基本知識(shí)、基本方法和基本技能，培養(yǎng)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能，培養(yǎng)能夠從事軟件開(kāi)發(fā)、測(cè)試、維護(hù)和軟件項(xiàng)目管理的高級(jí)專(zhuān)門(mén)人才。

在我看來(lái)，兩者都是好的，因?yàn)樗鼈兌忌婕暗接?jì)算機(jī)核心理論體系的構(gòu)建。大數(shù)據(jù)是近年來(lái)出現(xiàn)的一個(gè)新的技術(shù)方向，因此在理論上應(yīng)該略遜于軟件工程。畢竟，國(guó)內(nèi)很多大學(xué)在這個(gè)專(zhuān)業(yè)有足夠的經(jīng)驗(yàn)。就工作而言，兩者都有各自的需要。由于國(guó)內(nèi)體制原因，雙向人才缺口較大。因此，不存在誰(shuí)比誰(shuí)好或比誰(shuí)壞的概念。