halcon和opencv哪個好用？Halcon是一個應用軟件，它有大量的應用實例，可以導出可執(zhí)行文件。一般來說，自頂向下的應用程序開發(fā)不需要移植硬件。它高效、快速、直接。Opencv是開源的，可以移

halcon和opencv哪個好用？

Halcon是一個應用軟件，它有大量的應用實例，可以導出可執(zhí)行文件。一般來說，自頂向下的應用程序開發(fā)不需要移植硬件。它高效、快速、直接。Opencv是開源的，可以移植到嵌入式開發(fā)中。

opencv和halcon區(qū)別？

哈爾康：機器視覺行業(yè)知名的商業(yè)視覺庫是非開源的，在國內市場占有率排名第一。它提供了1500多個API操作符供開發(fā)人員使用。一些基本的編程很容易上手，其調試也很方便。您可以通過單步通過斷點隨時看到圖像的更改。Halcon運算符可由C、VB、C#、Delphi等開發(fā)語言調用。同時，運營商還提供com版本。原則上，所有支持com的語言都可以調用Halcon操作符，因此其開發(fā)的靈活性和調試的方便性深受開發(fā)人員的喜愛。

opencv：計算機圖像的圖像庫，開源，可用于商業(yè)，在許多高校和科研機構得到廣泛應用。更多的人選擇它來編寫自己的算法。它的調試不如Halcon方便，項目開發(fā)周期也比Halcon長，所以在工業(yè)應用中也不太多。

因此，如果你從事算法，項目周期長，公司不愿意購買/使用商用可視化軟件，可以考慮opencv；如果你的項目周期短，公司可以承擔商用軟件的費用，選擇Halcon將是明智的選擇。

研一新生導師讓選方向，FPGA，51和stm32單片機，opencv這三個那個比較有前景呢？

我推薦FPGA

本人機械專業(yè)，想轉機器視覺行業(yè)，各位前輩有什么好的建議嗎？

視覺的核心是算法。不能接觸算法的視覺工程師沒有太多的發(fā)展，但這是非常困難的。他們需要編程基礎。沒有系統的學習很難改變他們的職業(yè)。你可以從視覺系統的結構入手，找一個視覺結構工程師，然后在工作過程中慢慢學習算法。時機成熟時，他們可以改行。

大二跟著老師做科研，老師把我分配給一個研一師姐，師姐一直讓我看文獻，一學期過去都是這樣，我應該怎么辦？

沒有問題。閱讀大量文獻是科學研究的最低限度的工作。找到與本課題相關的最新文獻，查看最新研究方向和技術成果，查找核心期刊文獻，鍛煉閱讀外文期刊的能力，是練習基本技能的階段。

會簡單的opencv和halcon能找到什么工作？

可視化調試，可視化開發(fā)可以試試