python清理內(nèi)存占用 如何釋放Python占用的內(nèi)存?
如何釋放Python占用的內(nèi)存?函數(shù)完成后,所有局部變量都會(huì)被銷毀,對(duì)象的引用計(jì)數(shù)也會(huì)減少。例如,當(dāng)foo(x)完成運(yùn)行時(shí),x被銷毀;當(dāng)一個(gè)變量被分配給另一個(gè)對(duì)象時(shí),原始對(duì)象的引用計(jì)數(shù)也會(huì)減少。例如,
如何釋放Python占用的內(nèi)存?
函數(shù)完成后,所有局部變量都會(huì)被銷毀,對(duì)象的引用計(jì)數(shù)也會(huì)減少。例如,當(dāng)foo(x)完成運(yùn)行時(shí),x被銷毀;當(dāng)一個(gè)變量被分配給另一個(gè)對(duì)象時(shí),原始對(duì)象的引用計(jì)數(shù)也會(huì)減少。例如,如果x=4,引用計(jì)數(shù)3將減少1;刪除帶有del的變量也將減少對(duì)象引用。例如,Del X;對(duì)象將從collection對(duì)象中移除。例如第一次移除(x) ;包含該對(duì)象的集合對(duì)象將被銷毀。例如,del LST;這些操作可以使對(duì)象成為垃圾回收對(duì)象,由垃圾回收器收集。當(dāng)然,垃圾收集器還負(fù)責(zé)處理循環(huán)引用對(duì)象。要立即發(fā)布,請(qǐng)使用以下代碼導(dǎo)入gcgc.收集一般情況下,CPU不會(huì)用于數(shù)據(jù)處理,如果只操作excel,數(shù)據(jù)也不會(huì)存儲(chǔ)在電腦內(nèi)存中,這兩種學(xué)習(xí)困難差別不大,但是Python的開發(fā)空間會(huì)更好
另一個(gè)更方便的方法是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,PowerPivot進(jìn)行分析,power Bi進(jìn)行數(shù)據(jù)處理view進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新,啟動(dòng)時(shí)間比較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了長(zhǎng)期的可持續(xù)性,建議大家學(xué)習(xí)python,但是開始的時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)
A:蟒蛇python占用了大約15g的內(nèi)存空間,所以需要定期清理較大的緩存文件,否則會(huì)占用越來越多的空間。