已經(jīng)有兩條曲線了，現(xiàn)在要判斷這兩條曲線的重合度，相似度，求高手解答，不知matlab里面應該用什么函數(shù)？如果曲線可以顯式表示，即可以用y=f（x）的形式表示，則可以用y=Y1（x）-Y2（x）來測量。

已經(jīng)有兩條曲線了，現(xiàn)在要判斷這兩條曲線的重合度，相似度，求高手解答，不知matlab里面應該用什么函數(shù)？

如果曲線可以顯式表示，即可以用y=f（x）的形式表示，則可以用y=Y1（x）-Y2（x）來測量。當X的值相同時，對應于函數(shù)值y的差，為了消除符號，建議增加一個距離標度，即y的平方=| Y1（X）-Y2（X）|，即殘差平方和。

如何利用Python做人群相似度數(shù)據(jù)分析？

。

1. 首先，您需要了解Python語言的整體架構(gòu)和一些基本概念，即Python簡介。下面是推薦的資料：簡明的Python教程，非常適合初學者，概念的講解也簡單明了。有很多練習，會很快提高的。2在基本了解python之后，我們需要學習一些用于數(shù)據(jù)分析的工具，即一些基于python的科學計算庫。同意Duke的回答中提到的SciPy系列工具，尤其是numpytoolkit，它可以說是Python中最常用的數(shù)據(jù)分析工具。此外，對于數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化（即繪圖）是必不可少的。Matplotlib：首選Python繪圖，在Linux下使用非常方便，繪圖非常漂亮。還有一個名為scikit learn的工具箱：Python中的機器學習。該工具箱主要用于機器學習領域的數(shù)據(jù)分析，并附有大量實例。幾乎所有的數(shù)據(jù)分析方法都可以在相應的實現(xiàn)中找到，有些程序可以修改。

怎樣進行兩條曲線的相似程度分析？

有許多方法，例如corrcoef（Y1，Y2），例如R平方（VAF）：norm（Y1-mean（Y2））^2/norm（Y2-mean（Y2））^2，例如RMS（均方根）：sqrt（sum（（Y1-Y2））。/直線是曲線的一種特殊形式，它將直線與曲線相切的概念擴展到曲線與曲線的接觸。

讓曲線C1和C2在P0處相交，分別取C1和C2上的P1和P2，使從這兩點到P0的弧長為s。如果存在正整數(shù)n，則當s接近0時，P1和P2之間的距離除以s到n次方接近0，但除以s到n次方的距離不接近0接近0，即Lim{s→0}| p1p2 |/s^n＝0

Lim|如果{s→0}| p1p2 |/s^{n1}≠0

那么C1和C2在p0處有n階接觸。如果不是，n=0。

如果兩條曲線的交點P0相切，則n必須大于或等于1。如果兩條曲線的交點P0相似，則n必須大于或等于2。

曲線與其曲率圓之間的接觸等于或大于2階，因此它們在接觸點附近是相似的。