為什么計算機(jī)能夠識別計算編程語言，底層物理原理及邏輯是什么？他們的答案太復(fù)雜了。我將用一個簡單的例子來解釋為什么計算機(jī)可以識別用現(xiàn)代編程語言編寫的程序！例如：小明講當(dāng)?shù)胤窖裕娔X本身），他不會也不懂普

為什么計算機(jī)能夠識別計算編程語言，底層物理原理及邏輯是什么？

他們的答案太復(fù)雜了。我將用一個簡單的例子來解釋為什么計算機(jī)可以識別用現(xiàn)代編程語言編寫的程序

！例如：小明講當(dāng)?shù)胤窖裕娔X本身），他不會也不懂普通話。如果你直接用自己的方言或普通話跟他說話，他可能聽不懂！現(xiàn)在該怎么辦？你只能找懂他們方言的人把你的話翻譯給他。此時，為您翻譯的人相當(dāng)于一個中級翻譯（計算機(jī)編程語言的編譯器級別）。你所說的相當(dāng)于現(xiàn)代編程語言。只有經(jīng)過一個或多個人的翻譯，小明才能理解你的意思。在此期間，找到的轉(zhuǎn)換器越多，效率就越差（程序執(zhí)行效率就越差），找到的轉(zhuǎn)換器越少，效率就越高（程序執(zhí)行效率就越高）。

計算機(jī)底部只能識別0和1二進(jìn)制，現(xiàn)在編程語言最終將被翻譯成0和1，以便計算機(jī)執(zhí)行。

量子編程語言基本原理？

計算機(jī)編程算法和數(shù)學(xué)有什么關(guān)系？

數(shù)學(xué)對于計算機(jī)算法編程非常重要。我將主要從以下兩個方面來解釋為什么它如此重要

數(shù)學(xué)和算法編程需要很強(qiáng)的邏輯思維能力。程序代碼的邏輯結(jié)構(gòu)、連接方式和處理方式需要較強(qiáng)的邏輯思維能力。如果你學(xué)好數(shù)學(xué)，有很強(qiáng)的邏輯思維能力，你通常會對算法編程有更深的理解。

這應(yīng)該是為什么數(shù)學(xué)和算法編程更相關(guān)的一個重要原因。無論是計算機(jī)的底層還是底層，數(shù)學(xué)知識都處處體現(xiàn)。例如，計算機(jī)底層的二進(jìn)制、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的梯度求導(dǎo)、SVD分解、張量分解、PCA特征值、優(yōu)化問題、密碼學(xué)的大數(shù)分解、概率圖模型等都與數(shù)學(xué)有著密切的關(guān)系。我舉兩個例子來實(shí)現(xiàn)

代碼實(shí)現(xiàn)如下

代碼比（float）（1.0/sqrt（x））快4倍，計算性能有了質(zhì)的飛躍。為此，專門有一篇論文《快速平方根逆》來解釋這段代碼的數(shù)學(xué)原理。感興趣的同學(xué)可以找這篇文章學(xué)習(xí)。

如果不直接使用數(shù)學(xué)知識和搜索，時間復(fù)雜度為O（n），效率較低，很難按照目前的計算機(jī)水平進(jìn)行計算。如果我們知道Brahmagupta–Fibonacci恒等式、Pollard-Rho分解法、二次同余方程的解、歐氏除法等數(shù)學(xué)知識，那么求解這個問題的時間復(fù)雜度就大大降低，結(jié)果保證在0.2秒之內(nèi)。

如果工作是算法崗位，數(shù)學(xué)更重要，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、NLP等方向的基本原理基本上都離不開數(shù)學(xué)。

編程的原理是什?編程的原理是什么？

編程原理是利用計算機(jī)語言來解決實(shí)際問題，編程開發(fā)人員使用一定的編程語言（如機(jī)器語言、匯編語言、高級語言）來編寫程序，通過編譯解釋器的實(shí)現(xiàn)進(jìn)入計算機(jī)可以理解和執(zhí)行指令。編譯器非常復(fù)雜。

編程是什么？

和我一樣，編寫代碼的程序也是ape。