要如何開始從零掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)？我已經(jīng)使用Python 7年多了，現(xiàn)在我正在從事視頻對象識別算法的開發(fā)，使用的是同樣基于Python語言的tensorflow。Python是一種解決所有問題的

要如何開始從零掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)？

我已經(jīng)使用Python 7年多了，現(xiàn)在我正在從事視頻對象識別算法的開發(fā)，使用的是同樣基于Python語言的tensorflow。Python是一種解決所有問題的語言，值得擁有

！我從2012年開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，因?yàn)闆]有指導(dǎo)，我走了很多彎路，浪費(fèi)了很多時(shí)間和精力。一開始，我讀了《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐》一書。雖然我不懂，但我還是把書中所有的例子都跑了一遍，漸漸發(fā)現(xiàn)自己不懂算法也能達(dá)到預(yù)期的效果。然后，我會(huì)直接開發(fā)我想要的程序。當(dāng)我遇到需要機(jī)器學(xué)習(xí)的部分時(shí)，我會(huì)直接復(fù)制它。一周后，演示會(huì)出來。在這個(gè)時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)你已經(jīng)開始了。剩下的就是理解每種算法的范圍和局限性。

不要掉進(jìn)無休止的書堆里，練習(xí)和做項(xiàng)目

！呃，地鐵到了。我要去工作了。我還沒做完呢。有機(jī)會(huì)我會(huì)繼續(xù)討論的

對于非程序員：1。輔助工作，如處理excel、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取，如去網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù)，去系統(tǒng)批量獲取查詢結(jié)果。

3. 數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析，可視化顯示等

程序員：

1。做網(wǎng)站和系統(tǒng)，如豆瓣

2. 數(shù)據(jù)挖掘，輿情分析等

python易于上手，你都用python做什么？

覺得當(dāng)你問這個(gè)問題時(shí)，你可能主要懷疑Python的性能？實(shí)際上，很多優(yōu)秀的Python模塊都是用C語言編寫的，比如numpy，這是一種常用的Python語言，數(shù)值計(jì)算庫是用C語言實(shí)現(xiàn)的，而且計(jì)算機(jī)的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最流行的編程語言，人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)自然離不開大數(shù)據(jù)的支持，因此Python能否進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算，毋庸置疑。

Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？

1. 工業(yè)中的大型模型基本上都是logistic區(qū)域和線性區(qū)域，因此SGD和lbfgs的理解是非常重要的，并行推導(dǎo)對于理解LR是如何并行的是非常重要的

2。其次，常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如SVM、gbdt、KNN等，應(yīng)該了解其原理，能夠在壓力下快速響應(yīng)。算法的優(yōu)缺點(diǎn)和適應(yīng)場景應(yīng)該基本清楚

3基本算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)應(yīng)該熟練，鏈表二叉樹，快速行合并，動(dòng)態(tài)返回等

機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師面試需要做那些準(zhǔn)備？

讓我談?wù)勎业慕ㄗh。