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spark必須基于hadoop嗎 hadoop與spark的區(qū)別是什么?

hadoop與spark的區(qū)別是什么?謝謝你的邀請!請看下面的圖片:狹義的Hadoop,也就是原始版本:只有HDFS map reduce未來會出現(xiàn)很多存儲、計算和管理框架。如果我們比較它們,我們可以

hadoop與spark的區(qū)別是什么?

謝謝你的邀請

!請看下面的圖片:

狹義的Hadoop,也就是原始版本:只有HDFS map reduce

未來會出現(xiàn)很多存儲、計算和管理框架。

如果我們比較它們,我們可以比較Hadoop map reduce和spark,因為它們是用于大數(shù)據(jù)分析的計算框架。

Spark有許多線路組件,它們更強大、更快。

Hadoop,Hive,Spark之間是什么關(guān)系?

過去,hive是用來建立數(shù)據(jù)倉庫的,因此對hive管理的數(shù)據(jù)查詢有很大的需求。Hive、shark和sparlsql可以查詢Hive數(shù)據(jù)。Shark使用hive的SQL語法解析器和優(yōu)化器,修改executor,使其物理執(zhí)行過程在spark上運行;spark-SQL使用自己的語法解析器、優(yōu)化器和executor,spark-SQL還擴展了接口,不僅支持hive數(shù)據(jù)查詢,還支持多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)查詢。