Python和java在人工智能方面哪個更有優(yōu)勢？就像你在問：用筷子還是用勺子吃飯，哪個更好？這取決于你吃什么？如果你吃面條，最好用筷子。如果效率更高，則效率更高。人工智能是一個復(fù)雜的問題，涉及多個領(lǐng)

Python和java在人工智能方面哪個更有優(yōu)勢？

就像你在問：用筷子還是用勺子吃飯，哪個更好？

這取決于你吃什么？

如果你吃面條，最好用筷子。

如果效率更高，則效率更高。

人工智能是一個復(fù)雜的問題，涉及多個領(lǐng)域。目前，我們常用的機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)只是其中的一小部分。人工智能不是一個具體的問題。

Python是一種適用于大數(shù)據(jù)和人工智能的編程語言，而Java是無所不知的語言。

W3C很難回答哪個更好。

我只能告訴你你開發(fā)的項目需要什么功能。

然后決定使用哪種語言。

應(yīng)反映此問題。Python和Java的優(yōu)點是什么？

簡而言之：

Python的功能也可以用Java實現(xiàn)，但Python語法簡單，入門門檻低，開發(fā)速度快，Java效率更高。他們擅長的其實是他們愚蠢的。

python已經(jīng)自動化了，大家一般用什么測試框架？

謝謝

！Python中似乎只有一個瀏覽器測試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應(yīng)用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python很容易編寫測試框架。這很容易做到?；跒g覽器的測試也很容易做到。因為您可以使用pyqt，所以這個庫中有一個基于WebKit的瀏覽器?；旧?，你可以隨心所欲。最近，我聽說有幾個新的BDD框架正在開發(fā)中。我不知道怎么做。實際上，對于Python來說，框架的成本太低了。所以最好不要成為一個框架。它有一個叫做dry的基本編程原理。不要重復(fù)你自己的話，不要重新發(fā)明方向盤。直接使用現(xiàn)有的Python測試套件，結(jié)合進(jìn)程、線程模型和QT，輕松組裝測試模塊。

python用opencv做的人臉識別占用性能嚴(yán)重，怎么優(yōu)化？

關(guān)于您的問題的描述性信息太少。無法給出具體答案。你只能給出一個大概的想法。

Python雖然易學(xué)易用，但效率不高，所以一般適合實驗性代碼開發(fā)，可以快速驗證思想或算法的正確性。例如，在談到人臉識別時，無論是使用深度學(xué)習(xí)算法還是傳統(tǒng)算法，都應(yīng)該首先設(shè)計一個算法，驗證它是否能正常工作。只有能夠正確檢測出人臉的算法才是可行的算法。至于效率，這是下一個優(yōu)化目標(biāo)。

一般來說，圖像處理的計算量比較大，在驗證了算法的正確性后，通常會將Python代碼移植到更高效的C/C平臺上，特別是對于opencv，因為opencv的開發(fā)語言是C，至于如何用C調(diào)用Python模型，請參考我寫的一篇文章，也是關(guān)于圖像處理的。

此外，對于計算量較大的任務(wù)，如深度學(xué)習(xí)，CPU往往難以滿足計算要求，因此需要GPU加速。

python有哪些對應(yīng)的崗位呢？

學(xué)習(xí)Python語言還有很多工作要做。Python被稱為編程語言中的通用粘合劑。例如，它可以用來做爬蟲、網(wǎng)頁、操作和維護(hù)，現(xiàn)在流行的AI Al都可以使用python。然而，我認(rèn)為Python適合于數(shù)據(jù)科學(xué)。

一方面，python有很多專門用于數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)包，非常方便。學(xué)完這門語言，你就會愛上它。然而，數(shù)據(jù)科學(xué)語言的知識背景也非常廣泛。從統(tǒng)計學(xué)到計算機(jī)理論的每一個分支都需要不斷學(xué)習(xí)以跟上時代的步伐。

另一方面，Python現(xiàn)在越來越流行。當(dāng)然，很多因素都是媒體和一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)造成的。但這也說明Python的發(fā)展趨勢仍在上升?，F(xiàn)在教育部新成立了人工智能，競爭只會越來越激烈。