怎么制作用攝像頭識別二維碼的軟件，用vb或C 做的？首先，我們需要編寫一個代碼來從相機讀取數據。這部分可以用OpenCV完成，然后我們需要從圖片中識別二維碼。互聯網的這部分應該有源代碼。如果您分別查

怎么制作用攝像頭識別二維碼的軟件，用vb或C 做的？

首先，我們需要編寫一個代碼來從相機讀取數據。這部分可以用OpenCV完成，然后我們需要從圖片中識別二維碼。互聯網的這部分應該有源代碼。

如果您分別查找這兩部分的源代碼，則查找源代碼要比編寫整個需求容易得多。

否則你就按上面的搜索，自己寫比較麻煩。老板又打電話給布里克。很抱歉我不會為你寫源代碼。

。

如何評價OpenCV 4.0？

Opencv 4.0（官方版）主要有以下功能。

支持C 11

放棄舊的C接口

核心模塊中的數據結構存儲在JSON中，其他文件由C重寫

添加g-api模塊，這與圖形處理有關

DNN模塊用openvino更新

DNN模塊現在包含實驗Vulkan后端，并支持onnx格式的網絡

實現了Kinect融合算法，并針對CPU和GPU（OpenCL）進行了優(yōu)化

在objdetect模塊中添加了QR碼檢測器和解碼器

從OpenCV開發(fā)了高質量的dis-dense光流算法，Contrib被傳輸到視頻模塊

我付出更多注意c11和DNN模塊的支持。c11的全面支持使得OpenCV的使用更加友好，提高了編碼效率和安全性。DNN模塊符合深度學習的趨勢，這是必然的，估計它將是后續(xù)版本更新的關鍵模塊。但遺憾的是，DNN模塊對GPU的支持還比較落后。目前只支持OpenCL加速的Intel顯示。這遠遠不足以運行一個龐大而復雜的深度網絡模型，我希望后續(xù)的努力能夠彌補這一點。

OpenCV已經將圖像處理(識別)的算法寫成函數了，那我們還有必要去學習這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說現在的車這么先進好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個機械師，你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。