要成為算法工程師需要學(xué)哪些專業(yè)？學(xué)哪個(gè)專業(yè)太容易了我不想談數(shù)學(xué)和英語(yǔ)，數(shù)學(xué)和英語(yǔ)是最基本的對(duì)于阿里這樣的大公司，你至少需要985或者211所名牌大學(xué)你可以問(wèn)我計(jì)算機(jī)方面的問(wèn)題我會(huì)定期更新視頻這很難，但

要成為算法工程師需要學(xué)哪些專業(yè)？

學(xué)哪個(gè)專業(yè)太容易了

我不想談數(shù)學(xué)和英語(yǔ)，數(shù)學(xué)和英語(yǔ)是最基本的

對(duì)于阿里這樣的大公司，你至少需要985或者211所名牌大學(xué)

你可以問(wèn)我計(jì)算機(jī)方面的問(wèn)題

我會(huì)定期更新視頻

這很難，但是它比自然語(yǔ)言處理前20年的進(jìn)展要好得多為了研究人工智能的項(xiàng)目自然語(yǔ)言處理，我一直在讀相關(guān)的書(shū)，從數(shù)學(xué)的奧秘，統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論，概率論等等。！讀了這么多書(shū)之后，我發(fā)現(xiàn)很多東西都取決于你的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。為什么自然語(yǔ)言處理的頭20年如此困難，或者沒(méi)有進(jìn)展？簡(jiǎn)單地說(shuō)，人的習(xí)慣性思維決定了你對(duì)事物的理解方式。

在過(guò)去的20年里，科學(xué)家對(duì)自然語(yǔ)言處理的研究一直局限于或局限于人類學(xué)習(xí)語(yǔ)言的方式。簡(jiǎn)而言之，就是用計(jì)算機(jī)來(lái)模仿人腦。當(dāng)時(shí)，大多數(shù)科學(xué)家認(rèn)為，機(jī)器要翻譯或識(shí)別語(yǔ)音，就必須讓計(jì)算機(jī)理解我們的語(yǔ)言，而要做到這一點(diǎn)，就必須讓計(jì)算機(jī)有能力模仿人類什么樣的智慧，這是人類理解的普遍規(guī)律，我們不應(yīng)該嘲笑他們，因?yàn)橹挥羞@樣的試錯(cuò)，才能取得今天的成就。

現(xiàn)在，語(yǔ)音識(shí)別和翻譯已經(jīng)做得很好了，但是很多不在我們機(jī)器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的人仍然錯(cuò)誤地認(rèn)為語(yǔ)音識(shí)別和翻譯是通過(guò)理解自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，而這實(shí)際上是通過(guò)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

從規(guī)則到統(tǒng)計(jì)的進(jìn)步是人類對(duì)事物理解的突破。統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型的建立是當(dāng)今自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，但許多事物都會(huì)有其固有的缺陷，無(wú)法改變。

數(shù)的關(guān)系，公式的計(jì)算，n元模型在語(yǔ)言模型中的定位，為什么馬爾可夫假設(shè)中n的值這么小，涉及的知識(shí)太多，我這里不能一一回答。我只想說(shuō)，純自然語(yǔ)言處理不像以前那么混亂，現(xiàn)在比以前好多了。困難不在于它本身，而在于它涉及太多的知識(shí)點(diǎn)。。。。

為什么自然語(yǔ)言處理很難？

自然語(yǔ)言，簡(jiǎn)而言之，是人類的自然語(yǔ)言，你說(shuō)，寫(xiě)，讀或理解。它也是溝通的媒介。

我們使用計(jì)算機(jī)算法、數(shù)學(xué)概念和統(tǒng)計(jì)技術(shù)來(lái)處理這些語(yǔ)言，以便機(jī)器能夠像人類一樣理解它們。

什么是自然語(yǔ)言處理（NLP）？

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