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e支部怎么刷時(shí)間？

從下面的選項(xiàng)卡中選擇云教室，然后找到kaila活動(dòng)。你可以掛斷電話看你選擇的任何課程

推薦一個(gè)在線編程網(wǎng)站，hackerrank。你看名字就知道了。非常好。實(shí)際上，對(duì)于初學(xué)者來說，有很多編程練習(xí)。

網(wǎng)站功能還有成績(jī)查詢、排名、比賽等。

我作為web應(yīng)用程序架構(gòu)師工作了很多年。請(qǐng)關(guān)注我，了解更多。

請(qǐng)問有沒有那種在線的Python練習(xí)題庫？

作為一名研究生，您用Python編寫算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點(diǎn)開始

！Apache spark是一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架，計(jì)算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個(gè)很大的缺陷。它不支持分布式計(jì)算，但這并不重要。Spark提供了一個(gè)優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計(jì)算和流計(jì)算方面有了很大的改進(jìn)。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強(qiáng)大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點(diǎn)可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級(jí)用法，如裝飾器、類、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫等。

您不能總是在一臺(tái)機(jī)器上使用該型號(hào)。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計(jì)算。學(xué)習(xí)這兩個(gè)方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？

找到一個(gè)備用機(jī)器，可以根目錄和下載腳本向?qū)?。錄制一個(gè)腳本來上下瀏覽頁面。然后在e Branch軟件中選擇一篇沒有圖片的文章。打開腳本以自動(dòng)瀏覽。

長(zhǎng)白山e支部如何刷時(shí)間？

22當(dāng)然。受試者22歲，還很年輕，試錯(cuò)成本相對(duì)較低。此外，本課程具有工程背景和編程興趣，因此開始學(xué)習(xí)Python應(yīng)該不會(huì)太難。

我也是工科背景，非計(jì)算機(jī)專業(yè)，研究生開始學(xué)習(xí)java和面向?qū)ο笙到y(tǒng)，后來實(shí)習(xí)做后端開發(fā)，畢業(yè)后從事C相關(guān)工作。

建議引進(jìn)后繼續(xù)努力學(xué)習(xí)。因?yàn)闆]有計(jì)算機(jī)專業(yè)背景，但想吃這碗飯，有些東西還是不行。

1. 算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

2。操作系統(tǒng)

3。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

4。數(shù)據(jù)庫原理

5。微機(jī)原理

6。編譯原理

等等。你不必等到你完成了找工作的學(xué)習(xí)。你可以一邊練習(xí)，一邊工作，一邊學(xué)習(xí)。

關(guān)于編程語言，不要拘泥于某一種編程語言，語言是相互聯(lián)系的。重點(diǎn)學(xué)習(xí)每種語言的數(shù)據(jù)類型、特征、其他分支判斷和循環(huán)。

學(xué)習(xí)OOP之后，您還可以學(xué)習(xí)函數(shù)式編程等。

中間可能有曲折，但只要有興趣，還是值得堅(jiān)持的。

祝你轉(zhuǎn)行順利。

22歲非計(jì)算機(jī)專業(yè)工科妹子裸辭轉(zhuǎn)行程序員，已自學(xué)Python兩個(gè)月準(zhǔn)備開始OJ，給自己一年時(shí)間可行嗎？

刷云教室，接下來的8集黨史大型紀(jì)錄片《強(qiáng)軍》，每集40分鐘左右，每天上下班銜接，每天看兩集就夠了。