為什么有人說Python的多線程是雞肋呢？Gil lock限制了進程中的不同線程在同一時間只能占用一個CPU?？梢钥闯?，當使用多線程處理計算密集型任務(wù)時，Python中的多個線程需要相互等待以獲得CP

為什么有人說Python的多線程是雞肋呢？

Gil lock限制了進程中的不同線程在同一時間只能占用一個CPU?？梢钥闯?，當使用多線程處理計算密集型任務(wù)時，Python中的多個線程需要相互等待以獲得CPU資源。在這個時候，多線程不能并行，我們真的不具備預期的多線程能力。

但是，如果執(zhí)行的是Io密集型任務(wù)，多個線程之間沒有太多CPU資源爭用，更多的是每個線程都在進行Io傳輸和等待，此時，多線程的能力還是可以發(fā)揮出來的。

所以我們不能簡單地說Python的多線程是雞肋，但是它的設(shè)計限制了它的應(yīng)用場景。

為什么python多線程這么慢？

這個問題是您不理解多線程可以同時訪問同一資源（非線程安全），這需要被鎖定。如何解決？請看下面的代碼

連接對象可以相同，指針不能相同。

假設(shè)conn是您的連接對象，每個線程使用cur=連接光標（）獲取指針。如果存在鎖定操作，則可能會發(fā)生等待。這是一個需要在數(shù)據(jù)庫級別處理的問題。這取決于你的具體業(yè)務(wù)。例如，如果需要原子操作和連續(xù)寫入，則在寫入時應(yīng)注意使用事務(wù)或鎖定表。這些問題可以通過建立自己的環(huán)境來認識。