感覺R語言比python容易學(xué)得多，為什么還有很多人說R語言學(xué)起來很難？由于R語言語法簡單（類似于matlab），功能強大，使用方便。R無法與Python競爭的主要原因有兩個：1。R有太多的包（與py

感覺R語言比python容易學(xué)得多，為什么還有很多人說R語言學(xué)起來很難？

由于R語言語法簡單（類似于matlab），功能強大，使用方便。

R無法與Python競爭的主要原因有兩個：1。R有太多的包（與python相同，但是R更多）。但是R的缺點是很多包都有自己的邏輯，而且它們是不同的。因此，R學(xué)習(xí)者不僅需要學(xué)習(xí)R本身，還需要學(xué)習(xí)每個包背后的一套邏輯，需要花費時間和精力去記住每個包中的不同功能。這種情況導(dǎo)致學(xué)習(xí)者無法在短時間內(nèi)將經(jīng)驗和代碼從一個軟件包轉(zhuǎn)移到另一個軟件包，并且經(jīng)常學(xué)習(xí)新的功能。這就是為什么R的學(xué)習(xí)曲線是陡峭的。在工業(yè)領(lǐng)域，這是禁忌。

2. 與MATLAB一樣，R在每個包中有太多的函數(shù)（比Python多）。雖然這些函數(shù)實現(xiàn)起來非常愚蠢，但不能滿足行業(yè)處理大數(shù)據(jù)的需求（集合中的函數(shù)太多，一方面造成不必要的資源消耗，另一方面給底層代碼優(yōu)化帶來困難，因此，R和MATLAB的底層優(yōu)化效果并不理想。因此，在python興起之前，R在美國大學(xué)學(xué)術(shù)界占據(jù)主導(dǎo)地位。學(xué)術(shù)界需要的數(shù)據(jù)量不大，這些教授可以很容易地利用r實現(xiàn)自己的統(tǒng)計分析和可視化報表。但在工業(yè)界，R的數(shù)據(jù)處理能力與Python相形見絀。

綜上所述，R和MATLAB都是學(xué)術(shù)研究，而python與go、Java、C、C更適合于可以實現(xiàn)的行業(yè)項目。

Python和大數(shù)據(jù)有什么區(qū)別，學(xué)哪個以后好就業(yè)？

Python是一種新的編程語言，類似于C#，大數(shù)據(jù)是一種大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，如海量圖像。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指獲取、存儲、分析和管理大數(shù)據(jù)的技術(shù)的總稱?；赑ython和tensorflow，可以對圖像大數(shù)據(jù)進行處理和深度學(xué)習(xí)。

我沒有什么基礎(chǔ)，建議我學(xué)習(xí)哪個計算機語言呢？

你好，老秀。讓我們分享你的問題。

我的計算機語言也是自學(xué)的。我學(xué)過蟒蛇，我沒有基礎(chǔ)。我還寫了三篇關(guān)于我的經(jīng)驗報告（12個月，零基礎(chǔ)自學(xué)Python語言經(jīng)驗分享-第1部分（包括建議和方法）），你可以看看它是否對你有幫助。

我還要分析一下為什么建議學(xué)習(xí)python。首先，它的語法很簡單，但并不缺乏嚴謹性，因為它的開發(fā)人員是數(shù)學(xué)家。我用pychar輸入“Hello world”。與Java相比，它不需要聲明或輸入。看下圖：

你可以看到語法很簡單，我學(xué)Java已經(jīng)有一段時間了，對于初學(xué)者來說，有點難。

讓我們一起分享。這種語言能做什么？讓我們也通過一張圖片來了解一下：正如你所看到的，在學(xué)習(xí)了基礎(chǔ)知識之后，這門語言基本上是全方位的，然后你可以進入AI/AI，做前端和后端開發(fā)，做自動化測試和運維，還有大數(shù)據(jù)和爬蟲。

學(xué)習(xí)語言很難建立邏輯。其實就是用計算機語言來處理問題，分析問題，解決問題。當你掌握了這門語言并且正在學(xué)習(xí)Java時，我建議我在經(jīng)驗報告中把它寫清楚。如果你有興趣，你可以去看看。

希望我的分享能對你有所幫助。

轉(zhuǎn)行學(xué)編程，適合學(xué)習(xí)什么編程語言？

首選英文字母作為編程語言。