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幾個(gè)特殊的極限值 帶誤差加減的計(jì)算?

帶誤差加減的計(jì)算?例如,如果將兩個(gè)觀測(cè)值相加是有意義的,則可以直接相加第一項(xiàng)的值,也可以相加錯(cuò)誤。但是,誤差的疊加不是直接的代數(shù)加法,它必須遵循概率原理。事實(shí)上,下面的誤差項(xiàng)是概率統(tǒng)計(jì)中的標(biāo)準(zhǔn)差??梢?/p>

帶誤差加減的計(jì)算?

例如,如果將兩個(gè)觀測(cè)值相加是有意義的,則可以直接相加第一項(xiàng)的值,也可以相加錯(cuò)誤。但是,誤差的疊加不是直接的代數(shù)加法,它必須遵循概率原理。事實(shí)上,下面的誤差項(xiàng)是概率統(tǒng)計(jì)中的標(biāo)準(zhǔn)差。可以通過計(jì)算方差來間接計(jì)算誤差的變化。例如,您編寫的表達(dá)式是作為L(zhǎng)=L1,L2的函數(shù)編寫的。根據(jù)方差的性質(zhì),如果L1與L2無關(guān),那么d(L)=d(L1)d(L2),那么在你的例子中,d(L)=0.2^2 0.002^2,這是函數(shù)方差的復(fù)合值。求平方根得到誤差合成值。這只是最簡(jiǎn)單的情況,即函數(shù)是線性的,觀測(cè)值之間沒有相關(guān)性。如果存在相關(guān)性,則應(yīng)加上協(xié)方差項(xiàng),非線性項(xiàng)應(yīng)線性化,矩陣形式更便于高維

有時(shí)可進(jìn)行加減運(yùn)算。如果它趨向于一個(gè)常數(shù),它將被直接攜帶。但是如果分母是0,它取決于分子。如果分子不是0,它將是互易的。如果分子也為0,則需要考慮簡(jiǎn)化和一般劃分。當(dāng)趨于無窮大時(shí),應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況考慮。還有一些公式,你應(yīng)該永遠(yuǎn)記住,0中的一(無窮小的逆)無窮大的倒數(shù)等于0(無窮?。?/p>