保留小數(shù)點(diǎn)位數(shù)Python Numpy改變數(shù)組維度的幾種方法？
Numpy改變數(shù)組維度的幾種方法？numpy的主要對(duì)象是同一元素的多維數(shù)組。這是一個(gè)元素表，所有元素都屬于一種類型，并由正整數(shù)元組索引（通常元素是數(shù)字）。在numpy中，尺寸被稱為軸，軸的數(shù)目被稱為秩
Numpy改變數(shù)組維度的幾種方法？
numpy的主要對(duì)象是同一元素的多維數(shù)組。
這是一個(gè)元素表，所有元素都屬于一種類型，并由正整數(shù)元組索引（通常元素是數(shù)字）。在numpy中，尺寸被稱為軸，軸的數(shù)目被稱為秩，但它與線性代數(shù)中的秩不同。在用Python求線性代數(shù)中的秩時(shí)，我們使用numpy包中的秩線性矩陣秩方法用于計(jì)算矩陣的秩。下面給出了一個(gè)例子。