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dataframe按某一列排序 Python怎么將DataFrame數(shù)據(jù)類型增加新的兩列并賦值?

Python怎么將DataFrame數(shù)據(jù)類型增加新的兩列并賦值?Dataframe需要添加一個(gè)新列,只需使用最簡(jiǎn)單的賦值語(yǔ)句將數(shù)據(jù)賦給不存在的列即可。如果DF是您的數(shù)據(jù)幀,則有兩列“col1”和“co

Python怎么將DataFrame數(shù)據(jù)類型增加新的兩列并賦值?

Dataframe需要添加一個(gè)新列,只需使用最簡(jiǎn)單的賦值語(yǔ)句將數(shù)據(jù)賦給不存在的列即可。如果DF是您的數(shù)據(jù)幀,則有兩列“col1”和“col2”,如下所示:

DF[“new”]=DF[“col1”]DF[“col2”

pandas怎么把一個(gè)dataframe累加到另一個(gè)dataframe?

將是noiseudf,請(qǐng)指定列名。列名使用DF1的列名。代碼如下:

噪聲udf=pd.數(shù)據(jù)幀( np.random.隨機(jī)(DF1。形狀),列=DF1。列)

再次向DF1添加noiseudf。

newudf=DF1 noiseudf

pandas.dataframe怎么把列變成索引?

在數(shù)據(jù)幀中,根據(jù)一定的條件,我們可以得到滿足要求的行元素的位置。

代碼如下:

[Python]查看純拷貝

DF=pd.數(shù)據(jù)幀({“BoolCol”:[1,2,3,3,4],“attr”:[22,33,22,44,66]},

index=[10,20,30,40,50])打印(df)

a=df[(df.BoolCol==3)&安培(數(shù)據(jù)框?qū)傩?=22)]. 索引.tolist()

打?。╝)

DF如下所示。上面,通過(guò)選擇“boolcol”值為3,“attr”值為22的行,我們可以得到該行在DF中的位置

注意:返回的位置是索引列表,根據(jù)索引的不同而不同。這很容易成為數(shù)組中的默認(rèn)下標(biāo)。

[Python]查看純拷貝

boolcol attr

10 1 22

20 2 33

30 3 22

40 3 44

50 4 66

[30

您也可以這樣做:DF=DF[[“mean”,“0”,“1”,“2”,“3”

您可以獲得列列表:cols=list(df.columns.values列)輸出將產(chǎn)生:[“0”,“1”,“2”、“3”、“mean”]然后,在將其放入第一個(gè)函數(shù)之前,您可以輕松地手動(dòng)重新排列它

代碼示例:

#顯示所有列pd.set選項(xiàng)(“display.max列“,無(wú))

#顯示所有行pd.set選項(xiàng)(“display.max行“,無(wú))

#將值的顯示長(zhǎng)度設(shè)置為100,則默認(rèn)值為50pd.set選項(xiàng)(“max colwidth”,100)