微服務(wù)在Docker k8s下如何部署？最近，這些技術(shù)已經(jīng)在項目中使用。讓我介紹一些有價值的想法。首先，結(jié)論如下：1。K8s是一款非常好的技術(shù)，非常穩(wěn)定。如果發(fā)現(xiàn)正在運行的pod數(shù)量不等于用戶設(shè)置的期

微服務(wù)在Docker k8s下如何部署？

最近，這些技術(shù)已經(jīng)在項目中使用。讓我介紹一些有價值的想法。

首先，結(jié)論如下：

1。K8s是一款非常好的技術(shù)，非常穩(wěn)定。如果發(fā)現(xiàn)正在運行的pod數(shù)量不等于用戶設(shè)置的期望值，k8s將自動創(chuàng)建或刪除pod，直到它們相等為止。這不僅確保了服務(wù)的不間斷運行，而且還動態(tài)地擴展了服務(wù)規(guī)范。用戶只需要調(diào)整pod的復(fù)制次數(shù)，剩下的留給k8s，這很容易讓人擔(dān)心。

2. 使用Jenkins集成命令行操作，雖然我個人比較喜歡使用命令行，但我不得不承認(rèn)，使用Jenkins集成命令行操作將大大提高工作效率。

實現(xiàn)步驟如下：（本文以Azure平臺為例）

1。寫dockerfile

2。在Jenkins中創(chuàng)建任務(wù)并執(zhí)行包含以下命令的腳本

2.1 git將源代碼拉到本地

2.2 docker build命令生成映像文件

2.3 docker定義映像文件版本號并上載到Azure平臺

2.4 kubectl命令創(chuàng)建k8s部署和服務(wù)。

每個版本2.5update，可以調(diào)用update image來編譯新的鏡像版本并提供給k8s

注意，在創(chuàng)建k8s的部署和服務(wù)時，需要用yaml格式編寫配置文件。部署配置包括名稱、映像文件地址、最大和最小CPU分配值、最大和最小內(nèi)存分配值等。服務(wù)配置文件包括名稱、引用的部署名稱以及是否使用負(fù)載平衡器。

有關(guān)更多詳細(xì)信息，請參閱我的wikihttps://github.com/FamingHou/MyWiki

K8s網(wǎng)絡(luò)問題自己能解決嗎？

你好，我是研華西安分公司的技術(shù)總監(jiān)。目前，我們正在建設(shè)和開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)k8s云平臺。讓我回答你的問題：

k8s不處理特定的網(wǎng)絡(luò)問題。實際上，它不能考慮不同的網(wǎng)絡(luò)需求和實現(xiàn)。K8s提出CNI標(biāo)準(zhǔn)，不同廠商根據(jù)自身需求以插件的形式實現(xiàn)特定的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施。目前比較流行的插件有：calico:calico將每個k8s主機模擬成一個路由器，在其上運行BGP路由協(xié)議，實現(xiàn)k8s主機之間的通信，因此控制更加靈活，可以實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)安全的管理。目前，這個插件正在我們的集群中使用。Calico的架構(gòu)如下：

canal:我還沒有了解這個插件，研究過的朋友可以補充一下

mesos、k8s和spark之間的聯(lián)系和區(qū)別是什么？

mesos和k8s之間存在一種關(guān)系。簡而言之，它們之間存在一種競爭關(guān)系。它們用于容器編排，是容器技術(shù)的關(guān)鍵組件。Mesos比k8s更早問世，曾在市場上大受歡迎。不過，在谷歌的支持下，k8s很快超越了mesos，擊敗了docker自己的swarm。如今，k8s已成為集裝箱布局的事實標(biāo)準(zhǔn)。

Spark是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的軟件。它最初是作為Hadoop的競爭對手出現(xiàn)的，現(xiàn)在已經(jīng)與Hadoop集成。它與mesos和k8s沒有直接關(guān)系，如果你不得不說是的話，它們都是開源軟件。

從事Java后端開發(fā)，要學(xué)習(xí)哪些知識和技能？

你好，我是一個后端猿。如果我在做Java，我需要熟悉常見的javaapi并將它們外包出去。目前，springboot是最需要的框架，spring可能是微服務(wù)框架。我有扎實的數(shù)據(jù)庫知識和基本技能。我最好了解一些前沿知識，我基本上能應(yīng)付所有的工作。我希望我能幫你解決你的難題