~！1：卡夫卡在2011捐贈(zèng)給阿帕奇基金會(huì)，拉夫的論文是在尋找一個(gè)潛在的共識算法，由斯坦福大學(xué)在2013出版，卡夫卡出生在RAFT之前。當(dāng)1/3節(jié)點(diǎn)不可用時(shí)，服務(wù)不可用。Kafka中維護(hù)的ISR（in

~！1：卡夫卡在2011捐贈(zèng)給阿帕奇基金會(huì)，拉夫的論文是在尋找一個(gè)潛在的共識算法，由斯坦福大學(xué)在2013出版，卡夫卡出生在RAFT之前。當(dāng)1/3節(jié)點(diǎn)不可用時(shí)，服務(wù)不可用。Kafka中維護(hù)的ISR（in-sync replica，同步副本）可以提供服務(wù)，即使副本不可用，只剩下領(lǐng)頭羊

3:更大的數(shù)據(jù)吞吐量。Raft適用于強(qiáng)一致性

您的系統(tǒng)有多大，您的技術(shù)有多強(qiáng)大

！從我們公司的角度來看，使用java開發(fā)后臺服務(wù)使用了以下幾點(diǎn)

！2. 數(shù)據(jù)庫映射框架：mybatis

！3. 數(shù)據(jù)庫連接池：Druid

！4. 原木框架：slf4j

！5. 項(xiàng)目建設(shè)工具：Maven

！6. 版本控制工具：SVN和git

！7. 緩存：redis

！9. 工作流引擎：activiti

！10. 規(guī)則引擎：口水

！11. 微型服務(wù)容器：docker

！12、圖片、文件等上傳工具OSS

！14，原型視圖工具：Axure RP

！15. 后臺服務(wù)模擬訪問：郵遞員

！16，腳本：shell或Python

！17，語言：java8

！這些是工作中使用的后端技術(shù)?？梢哉f程序員是全能的！可能還有更多，有待繼續(xù)