java開發(fā)，轉大數據好還是機器學習？謝謝。我建議轉向大數據。我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上

java開發(fā)，轉大數據好還是機器學習？

謝謝。我建議轉向大數據。

我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上想告別Java，這無疑是一個非常不幸的選擇。

此外，轉向機器學習不僅需要深入了解python，還需要掌握數學算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉向人工智能的風險相對較高，很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數據方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應用于大數據領域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數據工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數據方向不會低于機器學習的工資，機器學習還處于初級階段。別擔心工資問題。

現在大數據和java哪個比較有前景？

首先，大數據是一個綜合性的技術體系。目前，大數據已逐步形成圍繞數據的產業(yè)鏈，包括數據采集、整理、存儲、分析、展現、應用等一系列環(huán)節(jié)。這些鏈接涉及很多技術細節(jié)。可以說，大數據已經逐漸形成了一個生態(tài)系統(tǒng)。Java是一種特定的編程語言，在大數據領域也有著廣泛的應用，主要從事大數據應用開發(fā)。從這個角度來看，大數據與Java語言密切相關。

目前正處于大數據應用的初級階段，未來大數據領域將釋放出大量的發(fā)展機遇。因此，大數據的發(fā)展前景仍值得期待。Java語言作為IT行業(yè)最流行的編程語言之一，與大數據緊密結合。例如，大數據平臺Hadoop是用Java語言實現的，因此在Hadoop下使用Java語言是一種常見的選擇。當然，Java語言不僅可以用于大數據開發(fā)，還可以用于web開發(fā)、Android開發(fā)和各種后端服務開發(fā)。

從未來發(fā)展趨勢來看，工業(yè)互聯網將是一個重要的發(fā)展方向。工業(yè)互聯網的核心技術包括物聯網、大數據、人工智能等相關技術。因此，學習大數據相關技術是一個不錯的選擇。就大數據與Java技術本身的關系而言，可以考慮學習。

學習Java和從事大數據開發(fā)可以從Java語言的基本語法入手，再進一步學習Hadoop平臺的相關知識，最后在Hadoop平臺下用Java完成任務開發(fā)。目前，很多從事大數據開發(fā)的工程師都是從Java程序員轉學過來的，因此通過學習Java進入大數據領域也是一個便捷的學習渠道。

java大概多久可以精通？

Java很難精通。Java是一門相對較難的學科，還有很多知識需要學習。而且，互聯網技術的發(fā)展有多快，技術更新的速度也在日新月異。如果你不能說那一天，你會發(fā)現你以前學的Java技術已經逐漸被淘汰了，你需要學習新的技術，所以你想實現Java很難掌握。

如果您想開始并能夠工作，這是相對快速的。也許你可以在幾個月內完成Java技術的學習和掌握?；旧?，你可以開始工作了。雖然工作是可能的，但是學習Java僅僅是個開始。在今后的工作中，除了把以前學到的技術應用到實際工作中，還要不斷適應Java行業(yè)的發(fā)展，學習新的知識。

對于很多人來說，java培訓或自學都是為了學習進入java行業(yè)，java培訓在很多情況下只是讓你快速進入java行業(yè)。其實，要想掌握Java，還需要不斷的練習和學習。