softmax計(jì)算 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中多分類問(wèn)題，各個(gè)輸出預(yù)測(cè)概率之和為1嗎？能否嚴(yán)格推導(dǎo)？
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中多分類問(wèn)題，各個(gè)輸出預(yù)測(cè)概率之和為1嗎？能否嚴(yán)格推導(dǎo)？我們先說(shuō)結(jié)論：，并用其概率的最大值作為分類標(biāo)準(zhǔn)！softmax的公式如上所示！可以看出，這是一個(gè)簡(jiǎn)單的積累過(guò)程。分子是當(dāng)前第k類的概率，
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中多分類問(wèn)題，各個(gè)輸出預(yù)測(cè)概率之和為1嗎？能否嚴(yán)格推導(dǎo)？
我們先說(shuō)結(jié)論：
，并用其概率的最大值作為分類標(biāo)準(zhǔn)
！softmax的公式如上所示
！可以看出，這是一個(gè)簡(jiǎn)單的積累過(guò)程。分子是當(dāng)前第k類的概率，分母是所有類的概率之和。從這個(gè)公式中，我們可以很容易地看到輸出預(yù)測(cè)概率之和是1。
例如，n=3，下圖顯示了清晰的計(jì)算過(guò)程。
希望對(duì)您有用
質(zhì)能方程E=mc^2的推導(dǎo)過(guò)程是怎樣的？
如下圖所示：
原理并不復(fù)雜。除了一些微積分計(jì)算和一個(gè)定性公式（見下圖），中學(xué)生也能理解。（你可以看到第一個(gè)方程，e=FX，這不是動(dòng)能定理嗎？其余的符號(hào)都是微積分，所以質(zhì)量能量方程可以從動(dòng)能定理推導(dǎo)出來(lái)。
暫時(shí)不要談?wù)撐⒎e分的數(shù)學(xué)工具。推導(dǎo)過(guò)程中唯一涉及到的新知識(shí)是定性增長(zhǎng)公式。這是狹義相對(duì)論的推論。簡(jiǎn)單的理解是物體越快，質(zhì)量就越大。
以下結(jié)論表明，物體的動(dòng)能表達(dá)式變?yōu)椋哼\(yùn)動(dòng)物體的總能量-靜止物體的總能量，即（MC^2）-（m0c^2）。
這種形式與牛頓力學(xué)中的1/2mV^2非常不同。但在低速狀態(tài)下（即速度遠(yuǎn)小于光速），這個(gè)表達(dá)式可以簡(jiǎn)化為牛頓力學(xué)的形式。