pandas如何刪除指定行？1. 前提：加載numpy、pandas和series、dataframe。生成一個(gè)序列并刪除索引為“C”的項(xiàng)，如圖所示。2. 如果要連續(xù)刪除多個(gè)指定項(xiàng)，可以在下拉列表中添

pandas如何刪除指定行？

1. 前提：加載numpy、pandas和series、dataframe。生成一個(gè)序列并刪除索引為“C”的項(xiàng)，如圖所示。

2. 如果要連續(xù)刪除多個(gè)指定項(xiàng)，可以在下拉列表中添加這些項(xiàng)的列表。

3. 接下來，讓我們看看dataframe如何刪除數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為具有四行四列的DF1。

4. 如果你直接使用DF1。Drop（[“Beijing”、“Shanghai”]），可以刪除索引為“Beijing”、“Shanghai”的數(shù)據(jù)。這就完成了操作。

pythonpandas如何刪除隔行數(shù)據(jù)，比如刪除奇數(shù)行或偶數(shù)行？

A1，2）=1，格式集編號(hào)，小數(shù)點(diǎn)后兩位增加條件=mod（行（A1），2）=0，格式集編號(hào)，無小數(shù)點(diǎn)。

pythondataframe如何刪除多行？

數(shù)據(jù)量大，建議使用python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)不被分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，它會(huì)更卡。數(shù)據(jù)處理完成后，電腦也會(huì)更卡而不釋放內(nèi)存。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA如果你只操作excel，這兩個(gè)學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python的開發(fā)空間會(huì)更好

還有一個(gè)更方便的方法，那就是用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，用power查詢進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，用POWERPOINT進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析，并利用powerbi進(jìn)行數(shù)據(jù)處理view進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)時(shí)間相對(duì)較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長期的可持續(xù)性，建議大家學(xué)習(xí)python，但起步時(shí)間會(huì)比較長