tensorflow框架 二階偏導(dǎo)數(shù)公式詳解?
二階偏導(dǎo)數(shù)公式詳解?1. 為了找到二階,我們把它轉(zhuǎn)換成關(guān)系y。這里我們說(shuō)z是中間變量的導(dǎo)數(shù),但它仍然是u和V的函數(shù)。也就是說(shuō),如果不改變鏈?zhǔn)椒▌t,求二階導(dǎo)數(shù)就更復(fù)雜了。3. 所以鏈?zhǔn)椒▌t基本上就像你的
二階偏導(dǎo)數(shù)公式詳解?
1. 為了找到二階,我們把它轉(zhuǎn)換成關(guān)系y。這里我們說(shuō)z是中間變量的導(dǎo)數(shù),但它仍然是u和V的函數(shù)。也就是說(shuō),如果不改變鏈?zhǔn)椒▌t,求二階導(dǎo)數(shù)就更復(fù)雜了。
3. 所以鏈?zhǔn)椒▌t基本上就像你的朋友。你的朋友決定了你的復(fù)雜性。如果你畫一個(gè)鏈?zhǔn)揭?guī)則圖,你可以看到它。
4. 其實(shí),這和小說(shuō)中人物之間的關(guān)系非常相似。小說(shuō)中人物之間的關(guān)系越復(fù)雜,我們就越需要讀者去理解他們之間的關(guān)系,所以標(biāo)題很難說(shuō)。