pandas中agg函數(shù)和apply函數(shù)的區(qū)別？Apply（）和applymap（）是dataframe數(shù)據(jù)類型的函數(shù)，map（）是series數(shù)據(jù)類型的函數(shù)。apply（）的操作對象是datafra

pandas中agg函數(shù)和apply函數(shù)的區(qū)別？

Apply（）

和applymap（）是dataframe數(shù)據(jù)類型的函數(shù)，map（）是series數(shù)據(jù)類型的函數(shù)。

apply（）的操作對象是dataframe的一列或一行數(shù)據(jù)。

applymap（）是元素類型的，作用于每個dataframe的每個數(shù)據(jù)。

Map（）也是按元素的，為序列中的每個數(shù)據(jù)調(diào)用函數(shù)一次。

*apply在數(shù)據(jù)幀的行/列基礎(chǔ)上工作，applymap

在數(shù)據(jù)幀上按元素工作，map在數(shù)據(jù)序列上按元素工作。

pandas中哪個函數(shù)可以讀取excel文檔excelfilepython？

導入xlrddata=xlrd.open工作簿（“Excel文件.xls）表格=數(shù)據(jù)表（）[0]#按索引順序獲取表=數(shù)據(jù)表按索引（0）#按索引順序獲取表=數(shù)據(jù)表按名稱（U“Sheet1”）#按名稱獲取

今天，我要在pandas中消除重復的行。我找了很久才找到相關(guān)函數(shù)

我們先看一個小例子

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從pandas導入系列，dataframe

data=dataframe（{“K”：[1,1,2,2]}）

print data

isduplicated=數(shù)據(jù)。重復（）

打印重復

打印類型（重復）

數(shù)據(jù)= data.drop復制（）

打印數(shù)據(jù)

執(zhí)行結(jié)果是：

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k

0 1

1 1

2 2

3 2

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0 false

1 true

2 false

3 true

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k

0 1

2 2

dataframe的復制方法返回一個布爾序列，指示每行是否重復。

And drop_u2;replications方法，用于返回刪除重復行的數(shù)據(jù)幀

這兩個方法將判斷所有列，您還可以指定一些列來判斷重復項。

例如，您要對名為K2的列進行重復數(shù)據(jù)消除data.drop重復（[“k2”]）