DB讀寫分離情況下，如何解決緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)不一致性問題？有兩種選擇。讓我們首先了解緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)不一致時(shí)會(huì)發(fā)生什么。查詢數(shù)據(jù)時(shí)，優(yōu)先從緩存中獲取數(shù)據(jù)。如果緩存不存在，則查詢數(shù)據(jù)庫(kù)并寫入緩存。如果數(shù)據(jù)庫(kù)

DB讀寫分離情況下，如何解決緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)不一致性問題？

有兩種選擇。

讓我們首先了解緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)不一致時(shí)會(huì)發(fā)生什么。查詢數(shù)據(jù)時(shí)，優(yōu)先從緩存中獲取數(shù)據(jù)。如果緩存不存在，則查詢數(shù)據(jù)庫(kù)并寫入緩存。如果數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)發(fā)生更改，請(qǐng)清除緩存。在正常情況下，沒有問題。但是，在服務(wù)的并發(fā)性非常高的情況下，如果刪除緩存，則在數(shù)據(jù)庫(kù)完成數(shù)據(jù)更新之前會(huì)有查詢請(qǐng)求。此時(shí)，舊數(shù)據(jù)將被讀寫到緩存中。在這種情況下，緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)不一致。

第一種解決方案：延遲刪除。更改數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)時(shí)，清除緩存的操作會(huì)延遲一段時(shí)間。這段時(shí)間可能很短。它只需要確保數(shù)據(jù)庫(kù)寫入操作已完成。但在實(shí)際環(huán)境中，我們不知道數(shù)據(jù)庫(kù)何時(shí)會(huì)寫入數(shù)據(jù)，所以很難控制這段時(shí)間。如果太短，就不行了。如果時(shí)間太長(zhǎng)，會(huì)影響體驗(yàn)。但總的來說，這種方法可以解決問題。

另一種解決方案是使用數(shù)據(jù)庫(kù)的binlog來訂閱binlog。更新數(shù)據(jù)時(shí)，該消息用于通知?jiǎng)h除緩存。該方案能保證數(shù)據(jù)庫(kù)更新操作的完成和緩存的及時(shí)更新。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb