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redis mysql完美結合 為啥Redis/Mongo這么快,就不能直接替代mysql嗎?

為啥Redis/Mongo這么快,就不能直接替代mysql嗎?你好,我是一名互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開發(fā)工程師,同時也是高質(zhì)量vlog領域的創(chuàng)造者。歡迎關注我!目前互聯(lián)網(wǎng)緩存中間件大多使用redis、mongodb

為啥Redis/Mongo這么快,就不能直接替代mysql嗎?

你好,我是一名互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開發(fā)工程師,同時也是高質(zhì)量vlog領域的創(chuàng)造者。歡迎關注我

!目前互聯(lián)網(wǎng)緩存中間件大多使用redis、mongodb等NoSQL數(shù)據(jù)庫,解決方案比較成熟。但是為什么要使用關系數(shù)據(jù)庫呢?談談我的理解:

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

在正常配置下,MySQL只能承載2000萬個數(shù)據(jù)(讀寫同時進行,表中有大的文本字段,單服務器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結構,或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時,直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務器就可以做到,但是管理起來有點麻煩。

當然,如果總體數(shù)據(jù)量特別大,并且您不關心投資成本,請使用集群或tidb