kmeans算法基本步驟 如何運(yùn)用k-means聚類進(jìn)行圖像識別、色彩壓縮？
如何運(yùn)用k-means聚類進(jìn)行圖像識別、色彩壓縮？圖像識別和顏色壓縮是兩個(gè)不同的任務(wù)。就圖像識別而言，“識別”本身應(yīng)該是一項(xiàng)分類任務(wù)。它需要建立相應(yīng)的圖像和標(biāo)簽的訓(xùn)練集，然后利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（或流行的
如何運(yùn)用k-means聚類進(jìn)行圖像識別、色彩壓縮？
圖像識別和顏色壓縮是兩個(gè)不同的任務(wù)。就圖像識別而言，“識別”本身應(yīng)該是一項(xiàng)分類任務(wù)。它需要建立相應(yīng)的圖像和標(biāo)簽的訓(xùn)練集，然后利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（或流行的深度學(xué)習(xí)方法）建立模型并對圖像進(jìn)行識別。聚類方法只能對未標(biāo)記的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步聚類。我想知道你能否更具體地描述一下這個(gè)問題。