為什么Python效率這么低，還這么火？在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。python在人工智能領(lǐng)域，主要是完成什么任務(wù)？謝謝！1. 人工智能，簡(jiǎn)稱AI。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一

為什么Python效率這么低，還這么火？

在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。

python在人工智能領(lǐng)域，主要是完成什么任務(wù)？

謝謝

！1. 人工智能，簡(jiǎn)稱AI。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它試圖理解智能的本質(zhì)，并產(chǎn)生一種新的智能機(jī)器，這種機(jī)器能夠以類似于人類智能的方式做出反應(yīng)。該領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)。隨著人工智能理論和技術(shù)的日益成熟，其應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大。人工智能的科技產(chǎn)品已經(jīng)取代了人類的勞動(dòng)，并有可能在未來(lái)超越人類的智能。

2. Python是一種編程語(yǔ)言。在人工智能領(lǐng)域，它比其他編程語(yǔ)言有更多的優(yōu)勢(shì)。在當(dāng)今人工智能時(shí)代，如果你想學(xué)習(xí)軟件開發(fā)，python編程語(yǔ)言是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

使用Python會(huì)降低程序員的編程能力嗎？

編程取決于思考。有較強(qiáng)編程能力的人都知道，編程的核心和本質(zhì)是算法。

不同的語(yǔ)言有不同的表達(dá)方式。

所以，語(yǔ)言并不能決定你是否在編程。思考就是。

學(xué)完P(guān)ython能不能做人工智能的業(yè)務(wù)，能做到什么程度？

Python只是一種語(yǔ)言，一種實(shí)現(xiàn)思想的工具。目前，主流算法，尤其是NLP領(lǐng)域，都有開源的Python代碼。學(xué)好Python有助于學(xué)習(xí)AI，但是Python和AI是兩碼事。

知乎上這么多推崇學(xué)Python入IT行的，如果他們學(xué)完P(guān)ython這一套找不到工作怎么辦？

[0.

Python的語(yǔ)法很簡(jiǎn)單，現(xiàn)在幾乎所有人都學(xué)會(huì)了。在我工作的西店，學(xué)校里大多數(shù)人都會(huì)說(shuō)蟒蛇。許多系都提供教授python的課程。在計(jì)算機(jī)學(xué)院，Java/Python是兩種選擇之一。大多數(shù)人選擇Java，但他們也自學(xué)python。非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生之所以學(xué)習(xí)Python，是因?yàn)镻ython語(yǔ)法簡(jiǎn)單，可以讓他們專注于自己的工作，而不用花更多的時(shí)間在代碼上，犧牲了運(yùn)行速度，但對(duì)運(yùn)行速度并不敏感。所以Python非常流行，而且一開始什么都不做也很合適。

1.

這種語(yǔ)言的最大問(wèn)題是它不適合軟件開發(fā)，因?yàn)殚_發(fā)軟件對(duì)運(yùn)行速度很敏感。它廣泛應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算和人工智能領(lǐng)域。這兩個(gè)領(lǐng)域?qū)?shí)踐者的數(shù)學(xué)要求很高，所以如果他們只懂python就找不到工作。事實(shí)上，這兩個(gè)領(lǐng)域的人不能使用Java？或者C/CPP不會(huì)？事實(shí)上，他們是這樣做的，但他們的重點(diǎn)不是編碼，而是算法和訓(xùn)練模型。此外，眾所周知的框架，如Python和tensorflow，都使用Python作為開發(fā)語(yǔ)言。如果你只學(xué)習(xí)python，那么你可以從AI學(xué)習(xí)API就很好了，最高的級(jí)別是switchman。

2.

對(duì)于那些想轉(zhuǎn)行的人來(lái)說(shuō)，語(yǔ)言是最簡(jiǎn)單的。如今，不同語(yǔ)言之間的差異很少，語(yǔ)法層次基本上是相互聯(lián)系的。看了幾天文件，你就能熟悉了。真正決定你水平的是對(duì)算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和團(tuán)隊(duì)的掌握。其次，是數(shù)學(xué)能力的競(jìng)爭(zhēng)。一般的高等數(shù)學(xué)體系是不夠的。這取決于數(shù)學(xué)系的書。

3。

我知道現(xiàn)在有很多人工智能的人，現(xiàn)在他們只是在廣播，所以他們每天吹蟒蛇。但是，隨著計(jì)算機(jī)行業(yè)的發(fā)展，開發(fā)仍然是主要任務(wù)，軟件開發(fā)是Java、CPP和C的天下

現(xiàn)在人工智能和大數(shù)據(jù)都很流行，Python在這方面的功能更強(qiáng)大。

供參考：https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/在學(xué)習(xí)了這一系列教程之后，您可以開始學(xué)習(xí)人工智能并找到一份好工作。

打算用Python做畢業(yè)設(shè)計(jì)，可以做哪些方面的？

除了基本的python編程知識(shí)外，還需要了解HTTP協(xié)議、簡(jiǎn)單HTML等

除了基本的python編程知識(shí)外，還需要熟悉spark等

除了基本的python編程知識(shí)外，還需要熟悉Django、HTTP、RSET、JSON等基本的python編程知識(shí)，需要熟悉Linux。

]除了基本的python編程知識(shí)外，還需要熟悉CI/CD連續(xù)編譯、連續(xù)集成、Jenkins、k8s等

只會(huì)python，能找到工作嗎？

學(xué)習(xí)python與年齡無(wú)關(guān)。去年，我33歲的時(shí)候在openstack上學(xué)習(xí)Python。在我的職業(yè)生涯中，我學(xué)過(guò)幾種語(yǔ)言，包括C、C、PHP和python。

就學(xué)習(xí)內(nèi)容而言，我認(rèn)為學(xué)習(xí)一門語(yǔ)言主要包括兩個(gè)方面：

1）語(yǔ)言本身的語(yǔ)法，其實(shí)內(nèi)容很少

2）與語(yǔ)言相關(guān)的系統(tǒng)庫(kù)和第三方庫(kù)，內(nèi)容多，難度大

另外，我的經(jīng)驗(yàn)是如何學(xué)好一門語(yǔ)言的實(shí)踐，實(shí)踐包括兩個(gè)方面：

1）閱讀更多的代碼，你可以看到更好的開源項(xiàng)目，如openstack或Django等。

2）編寫更多的代碼。如果你的工作中有項(xiàng)目，如果沒(méi)有，你可以寫一些小項(xiàng)目。例如，開發(fā)一個(gè)python版本的redis。