python中l(wèi)ambda x,y: x*10 y的返回值是啥?詳細(xì)如下？我也遇到過(guò)這個(gè)問(wèn)題。我已經(jīng)仔細(xì)研究過(guò)了?，F(xiàn)在我們來(lái)談?wù)?。這是一個(gè)lambda表達(dá)式，返回值是一個(gè)lambda函數(shù)。您應(yīng)該閱讀以

python中l(wèi)ambda x,y: x*10 y的返回值是啥?詳細(xì)如下？

我也遇到過(guò)這個(gè)問(wèn)題。我已經(jīng)仔細(xì)研究過(guò)了?，F(xiàn)在我們來(lái)談?wù)?。這是一個(gè)lambda表達(dá)式，返回值是一個(gè)lambda函數(shù)。您應(yīng)該閱讀以下內(nèi)容：lambdax:（λ：x**2） 這是兩個(gè)lambda函數(shù)的嵌套。第一個(gè)lambda進(jìn)入X并返回λ：x**2. 第二個(gè)lambda沒(méi)有輸入，返回x**2，其中返回表達(dá)式的x來(lái)自第二個(gè)lambda表達(dá)式的閉包（可以理解為第一個(gè)lambda表達(dá)式的函數(shù)空間）。如果把它寫(xiě)成函數(shù)，可能會(huì)更好理解。Deflambda1（x）：deflambda2（）：returnx**2returnlambda2此嵌套函數(shù)通常用于裝飾器或函數(shù)式編程。我遇到的情況是為了保持關(guān)閉。

操控excel,選擇Python還是vba？

對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也會(huì)多卡。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了，更建議大家學(xué)習(xí)python。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python的開(kāi)發(fā)空間會(huì)更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，PowerPivot進(jìn)行分析，power Bi進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的優(yōu)點(diǎn)數(shù)據(jù)可視化的主要觀點(diǎn)是學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)時(shí)間相對(duì)較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長(zhǎng)期的可持續(xù)性，建議學(xué)習(xí)Python，但是開(kāi)始的時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)

性能會(huì)降低，但是方便性的提高足以彌補(bǔ)

Python中的數(shù)字總和可以轉(zhuǎn)換成字符串，然后是遍歷后每個(gè)數(shù)字的總和。

排序函數(shù)，帶有一個(gè)鍵排序參數(shù)。

lambda是一個(gè)匿名函數(shù)，冒號(hào)前有一個(gè)參數(shù)，冒號(hào)后有一個(gè)返回值。這里，參數(shù)是num對(duì)于列表中的每個(gè)值，

返回值是每個(gè)值的所有數(shù)字的總和