圖數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用有哪些優(yōu)點(diǎn)？圖形數(shù)據(jù)庫中的每個(gè)對(duì)象都是一個(gè)節(jié)點(diǎn)，它們之間的關(guān)系是一條邊。與關(guān)系數(shù)據(jù)庫相比，圖形數(shù)據(jù)庫能夠處理大量復(fù)雜的、互聯(lián)的、低結(jié)構(gòu)的、變化迅速的、需要頻繁查詢的數(shù)據(jù)。在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，

圖數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用有哪些優(yōu)點(diǎn)？

圖形數(shù)據(jù)庫中的每個(gè)對(duì)象都是一個(gè)節(jié)點(diǎn)，它們之間的關(guān)系是一條邊。與關(guān)系數(shù)據(jù)庫相比，圖形數(shù)據(jù)庫能夠處理大量復(fù)雜的、互聯(lián)的、低結(jié)構(gòu)的、變化迅速的、需要頻繁查詢的數(shù)據(jù)。在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，這些查詢會(huì)導(dǎo)致大量的表連接，從而導(dǎo)致性能問題，不便于設(shè)計(jì)和使用。

圖形數(shù)據(jù)庫適用于社交網(wǎng)絡(luò)、推薦系統(tǒng)和其他側(cè)重于構(gòu)建關(guān)系圖的系統(tǒng)。

圖形數(shù)據(jù)庫的代表是neo4j、flockdb、infogrid、allegrograph、graphdb等。

圖數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢(shì)介紹？

更好更快的查詢和分析：圖形數(shù)據(jù)庫為查詢相關(guān)數(shù)據(jù)（無論大?。┨峁┝藘?yōu)異的性能。圖模型提供了一種內(nèi)在的索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，因此對(duì)于給定條件的查詢，它不需要加載或接觸無關(guān)數(shù)據(jù)。這使得它成為更好更快的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析和查詢的優(yōu)秀解決方案。與HDFS系統(tǒng)不同，HDFS系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)是針對(duì)數(shù)據(jù)湖、順序掃描和添加新數(shù)據(jù)（而不是隨機(jī)搜索）而構(gòu)建的。在這樣的系統(tǒng)中，每個(gè)查詢都涉及大部分文件。使用圖形數(shù)據(jù)庫，查詢只能觸及相關(guān)數(shù)據(jù)。

更簡(jiǎn)單、更自然的數(shù)據(jù)建模：使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫建模的人需要了解數(shù)據(jù)庫規(guī)范化和引用完整性的嚴(yán)格規(guī)則。一些NoSQL數(shù)據(jù)庫走到了另一個(gè)極端，將所有類型的數(shù)據(jù)放在一個(gè)大表中。另一方面，在圖形數(shù)據(jù)庫中，可以定義任何類型的頂點(diǎn)類型來表示對(duì)象，也可以定義邊類型來表示特定的關(guān)系。圖形模型的語義與您想要的完全相同。沒有標(biāo)準(zhǔn)化，也沒有浪費(fèi)。另外，圖形模型支持面向?qū)ο蟮乃枷耄驗(yàn)槊總€(gè)編寫的查詢都需要顯式的語義。沒有隱藏的假設(shè)，例如需要知道關(guān)系SQL中from子句中的表。

同時(shí)支持實(shí)時(shí)更新和查詢：圖形數(shù)據(jù)庫支持大圖形數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新和查詢。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的靈活性：圖形數(shù)據(jù)庫具有靈活的模式修改。用戶可以連續(xù)添加或刪除新的頂點(diǎn)、邊和屬性，以及展開或收縮數(shù)據(jù)模型。這對(duì)于管理不斷變化的對(duì)象類型特別方便。大多數(shù)圖形數(shù)據(jù)庫可以在線修改模式并繼續(xù)提供查詢。相反，關(guān)系數(shù)據(jù)庫不能輕松地支持在現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理時(shí)代如此常見的頻繁模式更改。