spark讀取csv到dataframe 如何用python去處理一個csv文件,這個文件一直在被寫入數(shù)據(jù)?
如何用python去處理一個csv文件,這個文件一直在被寫入數(shù)據(jù)?您好,根據(jù)您的需要,分析顯示您只需要獲取CSV文件的新行信息。在這里,我編寫了一些代碼來幫助您獲得CSV文件的新行信息。至于在行中獲取
如何用python去處理一個csv文件,這個文件一直在被寫入數(shù)據(jù)?
您好,根據(jù)您的需要,分析顯示您只需要獲取CSV文件的新行信息。在這里,我編寫了一些代碼來幫助您獲得CSV文件的新行信息。至于在行中獲取一些列進(jìn)行分析,這不在討論的范圍內(nèi)。我的想法是這樣的。
我們使用循環(huán)來確定CSV文件是否已被修改。如果它被修改了,我們將確定它是新行、刪除行還是修改行。如果是新線,我們會得到新線的信息。如果沒有,我們就跳過它。得到它之后要做什么取決于你慢慢地添加代碼。
所以,代碼如下,是用Python 3編寫的
謝謝閱讀!如果有更好的辦法,歡迎咨詢
python讀取csv文件時,數(shù)據(jù)內(nèi)容含有中文,讀取出錯,怎么辦?
怎么調(diào)用pandas讀取csv文件?
介紹panda并使用panda下讀取的CSV方法,讀取CSV文件,參數(shù)是文件的路徑,它是相對路徑,是相對于當(dāng)前工作目錄,那么如何知道當(dāng)前工作目錄呢?使用操作系統(tǒng)getcwd()方法在讀取前三個工作目錄后,獲取當(dāng)前工作目錄的數(shù)據(jù),檢查讀取是否正確,是否有明顯的亂碼,是什么問題?我們需要設(shè)置參數(shù)編碼,即編碼方法。如果不設(shè)置編碼方法,則默認(rèn)值為utf8。現(xiàn)在CSV文件是GBK編碼的,所以我們需要使用encoding=“GBK”我的編輯器是eric4。請注意,eric4默認(rèn)情況下不支持中文。如果要顯示中文,前提是要設(shè)置正確的編碼,并將其設(shè)置為utf8,在參數(shù)設(shè)置回panda時,我們可以有更多的選項來設(shè)置打開數(shù)據(jù)時的操作